Создайте набор данных помеченных изображений для моделей машинного обучения. ⇐ Python

[Anonymous]

Мой вопрос заключается в том, как создать размеченный набор данных изображений для машинного обучения?

Я всегда работал с уже доступными наборами данных, поэтому сталкиваюсь с трудностями в том, как это сделать. помеченный набор данных изображений (как мы делаем в классификации кошек и собак).

Мне нужно выполнять маркировку, а также сегментацию изображений. После поиска в Интернете я нашел несколько инструментов для ручной маркировки, таких как LabelMe и < strong>LabelBox.LabelMe хорош, но возвращает выходные данные в виде XML-файлов.

Теперь меня снова беспокоит, как передать XML-файлы в нейронную сеть? Я совсем не умею обрабатывать изображения, поэтому мне нужно альтернативное предложение.

Редактировать: у меня есть отсканированные копии дипломов и обычных документов, мне нужно сделать классификатор, который будет классифицировать сертификаты степени как 1, а сертификаты без степени - как 0. Поэтому моя метка будет выглядеть так:

Degree_certificate -> y(1)

Non_grade_cert -> у(0)

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/528 ... ing-models