Обходные пути для большой ошибки с плавающей запятой в массивах NumPy, возведенных в степень ⇐ Python

Программы на Python
Ответить Пред. темаСлед. тема
Anonymous
 Обходные пути для большой ошибки с плавающей запятой в массивах NumPy, возведенных в степень

Сообщение Anonymous »

У меня есть данные, которые представляют собой ответы 24(?)-битного аналого-цифрового преобразователя. Я настраиваю данные для полиномиальной регрессии в приведенной ниже функции, но получаю огромное количество ошибок с плавающей запятой, настолько большое, что коэффициенты моей регрессии становятся совершенно непригодными для дальнейшего использования.
Данные после нормализации находятся в диапазоне от -1 до 1. Я получаю ошибки с плавающей запятой примерно ~ 0,15 в терминах, доходящих до четвертой степени. По внешним причинам я не могу понизить степень членов регрессии, но спасибо @Robert Dodier за указание на то, что этот метод, как правило, становится довольно нестабильным при добавлении более высоких степеней.
Есть ли способ уменьшить ошибку с плавающей запятой? Скорость и память здесь не являются главной целью: точность должна быть близка к точной, если это возможно. Набор данных довольно небольшой (около 400 строк).
Я также пробовал использовать класс «mpfr» библиотеки gmpy2, но, похоже, это не имело никакого значения. Для полноты я включил и эту версию.
После этой функции я просто передаю данные в QR-разложенную регрессию (см. ниже).
После обработки данных я также проверил, можно ли отнести ошибку с плавающей запятой на счет регрессии, но когда я запускаю регрессию в стиле SVD, я получаю почти такие же коэффициенты, как и в стиле QR, так что это это не проблема.
Вот эти функции:
import numpy as np
def load_data(path):
data = np.loadtxt(path, delimiter=',')

# Features
A = data[:, 1:3]

# Normalize the data
A /= (2 ** 24)

# Extract columns P and T
P = A[:, 0]
T = A[:, 1]

# Compute new columns based on P and T
col_ones = np.ones_like(P, dtype=float)
T2 = T ** 2
T3 = T ** 3
PT = P * T
PT2 = P * (T ** 2)

# ... continue making features

# Combine the new columns into a new array
A = np.column_stack((col_ones, T, T2, T3, P, PT, PT2)) # ... add higher degree features
b = data[:, 0] # ref

return A, b

import gmpy2
from gmpy2 import mpfr
def load_data_gmpy(path):
data = np.loadtxt(path, delimiter=',', skiprows=15)

# Features
b = data[:, 0] # ref
P = data[:, 1]
T = data[:, 2]

gmpy2.set_context(gmpy2.context())
with gmpy2.local_context() as ctx:
ctx.precision = 2000

# Normalize the data
P = [mpfr(p) / (2 ** 24) for p in P]
T = [mpfr(t) / (2 ** 24) for t in T]

# Compute new columns based on P and T
col1 = np.ones_like(P, dtype=float)
T2 = np.array([float(t ** 2) for t in T])
T3 = np.array([float(t ** 3) for t in T])
PT = np.array([float(p * t) for p, t in zip(P, T)])
PT2 = np.array([float(p * (t ** 2)) for p, t in zip(P, T)])
# ... continue making features

# Convert the results back to numpy arrays
# add higher-degree features here...
A = np.column_stack((col1, np.array(T, dtype=float), T2, T3, np.array(P, dtype=float), PT, PT2))

return A, b

РЕДАКТИРОВАТЬ:
Вот другой код, который я использую:
def do_qr_regression(X, y):
# QR decomposition
Q, R = np.linalg.qr(X)
beta = np.linalg.inv(R).dot(Q.T).dot(y)

# predict using coefficients
yhat = X.dot(beta)

return beta, yhat

def do_svd_regression(X, y):
# calculate coefficients

beta = np.linalg.pinv(X).dot(y)
# predict using coefficients
yhat = X.dot(beta)

return beta, yhat

if __name__ == '__main__':
data, ref = load_data("path\to\file.txt")

coefs_qr, values = do_qr_regression(data, ref)
residuals_qr: np.array = values - ref

coefs_svd, values = do_svd_regression(data, ref)
residuals_svd: np.array = values - ref

plt.plot(residuals_qr, 'r-', label='QR')
plt.plot(residuals_svd, 'g-', label='SVD')

plt.xlabel('Index')
plt.ylabel('Residuals')
plt.title('Comparison of Residuals')

plt.legend()
plt.grid()
plt.show()

coefs_qr = np.array(coefs_qr)
coefs_svd = np.array(coefs_svd)

# Combine the coefficients into a single array for easier handling
coefficients = np.column_stack((coefs_qr, coefs_svd))

fig, ax = plt.subplots()

# Hide the axes
ax.axis('tight')
ax.axis('off')

table = ax.table(cellText=coefficients, colLabels=['QR', 'SVD'], loc='center')

plt.show()

Вот данные, с которыми я работаю, р а з д е л е н н ы е з а п я т ы м и : < / p > < b r / > < c o d e > - 3 . 7 9 2 0 9 3 3 2 1 6 8 1 0 2 E - 0 2 , 7 0 9 9 2 4 5 . 9 , 7 8 5 8 5 5 8 . 6 , 0 < b r / > - 1 . 7 0 8 6 9 6 5 9 6 3 2 4 4 4 E - 0 2 , 7 1 0 0 7 5 6 . 7 3 3 3 3 3 3 3 , 7 8 7 1 7 3 1 . 9 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > 2 . 8 1 2 7 1 8 5 0 6 9 0 2 4 6 E - 0 3 , 7 1 0 2 3 2 7 . 9 6 6 6 6 6 6 7 , 7 8 8 4 4 4 4 . 5 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > 9 . 3 6 0 4 0 9 3 4 1 7 5 2 5 3 E - 0 3 , 7 1 0 3 8 0 0 . 6 6 6 6 6 6 6 7 , 7 8 9 5 6 4 5 . 6 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 2 . 7 9 4 1 3 1 2 6 4 0 9 0 5 4 E - 0 2 , 7 1 0 5 0 6 1 . 4 , 7 9 0 4 7 5 6 . 2 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 8 . 7 4 6 5 5 8 4 5 1 0 9 3 7 3 E - 0 4 , 7 1 0 6 0 5 0 , 7 9 1 1 8 7 1 . 5 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > 6 . 2 4 0 3 7 3 1 0 4 8 1 0 7 1 E - 0 2 , 7 1 0 6 8 8 4 . 8 6 6 6 6 6 6 7 , 7 9 1 6 9 7 3 . 9 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 2 . 9 4 6 7 1 5 4 2 9 4 2 5 2 4 E - 0 2 , 7 1 0 7 3 3 4 . 7 3 3 3 3 3 3 3 , 7 9 2 0 9 2 6 . 1 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 3 . 1 2 3 6 7 8 6 3 9 5 3 1 1 4 E - 0 2 , 7 1 0 7 7 8 5 . 4 3 3 3 3 3 3 3 , 7 9 2 3 9 7 5 . 7 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 1 . 4 5 2 3 4 8 8 4 6 9 4 2 1 9 E - 0 2 , 7 1 0 8 1 7 8 . 7 , 7 9 2 6 3 9 5 . 4 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 1 . 9 2 8 0 4 4 8 5 5 5 9 4 6 4 E - 0 2 , 7 1 0 8 4 7 4 , 7 9 2 8 1 7 1 . 0 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 4 . 5 3 8 0 4 1 3 5 3 2 2 5 7 1 E - 0 2 , 7 1 0 8 5 9 5 . 1 3 3 3 3 3 3 3 , 7 9 2 9 4 8 6 . 1 , 0 < b r / > - 5 . 9 8 1 6 7 4 4 1 7 8 5 3 3 6 E - 0 3 , 7 1 0 8 8 2 1 . 3 3 3 3 3 3 3 3 , 7 9 3 0 3 4 5 . 1 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > 1 . 3 1 4 1 5 2 6 8 4 0 6 2 7 2 E - 0 2 , 7 1 0 8 8 4 5 . 8 3 3 3 3 3 3 3 , 7 9 3 1 0 8 0 . 2 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > 2 . 4 9 7 8 4 6 0 2 7 8 3 6 2 E - 0 3 , 7 1 0 8 9 3 4 . 2 3 3 3 3 3 3 3 , 7 9 3 1 9 1 6 . 9 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > 2 . 4 5 0 2 7 5 7 0 0 5 3 9 3 5 E - 0 3 , 7 1 0 9 0 4 5 . 6 , 7 9 3 2 5 1 5 . 3 , 0 < b r / > 9 . 8 7 9 1 6 0 6 7 2 4 2 6 2 2 E - 0 3 , 7 1 0 9 1 3 6 . 0 6 6 6 6 6 6 7 , 7 9 3 2 9 6 5 . 6 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > 4 . 3 1 6 8 3 2 1 2 5 1 8 6 9 2 E - 0 2 , 7 1 0 9 2 6 9 . 6 3 3 3 3 3 3 3 , 7 9 3 3 1 4 4 . 7 , 0 < b r / > 2 . 0 0 7 9 9 2 1 9 3 1 0 2 8 4 E - 0 2 , 7 1 0 9 1 6 3 . 5 , 7 9 3 3 2 6 5 . 4 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 1 . 3 8 2 2 1 9 1 3 9 4 8 6 5 5 E - 0 2 , 7 1 0 9 1 2 5 . 3 , 7 9 3 3 4 0 0 . 8 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > 6 . 2 5 8 4 6 1 6 2 4 3 8 3 9 3 E - 0 2 , 7 1 0 9 3 1 8 . 8 6 6 6 6 6 6 7 , 7 9 3 3 6 6 0 . 8 , 0 < b r / > 3 . 2 9 6 8 8 0 0 5 1 4 9 3 6 4 E - 0 2 , 7 1 0 9 3 4 4 . 7 , 7 9 3 3 8 7 9 . 2 , 0 < b r / > - 0 . 0 4 9 4 9 1 9 9 7 8 0 8 2 1 8 , 7 1 0 9 2 2 4 . 4 3 3 3 3 3 3 3 , 7 9 3 4 1 1 0 . 6 , 0 < b r / > 5 . 3 8 6 0 6 0 8 4 8 8 3 2 1 3 E - 0 2 , 7 1 0 9 3 7 7 . 9 , 7 9 3 4 0 3 8 . 7 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > 0 . 0 4 6 2 5 5 4 6 1 8 7 1 6 2 4 , 7 1 0 9 3 6 1 . 9 3 3 3 3 3 3 3 , 7 9 3 3 9 8 1 . 0 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 2 . 4 4 0 4 0 2 8 4 3 0 5 8 1 1 E - 0 2 , 7 1 0 9 1 6 7 , 7 9 3 4 0 1 0 . 1 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 3 . 0 4 5 8 2 3 4 2 5 0 5 4 5 5 E - 0 3 , 7 1 0 9 1 7 8 . 0 6 6 6 6 6 6 7 , 7 9 3 4 0 8 2 . 0 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 2 . 0 4 2 4 5 4 6 6 7 3 8 9 3 9 E - 0 2 , 7 1 0 9 2 3 6 . 8 6 6 6 6 6 6 7 , 7 9 3 4 3 3 6 . 3 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > 3 . 3 2 0 5 9 0 4 0 6 6 5 6 2 7 E - 0 2 , 7 1 0 9 4 4 1 . 4 3 3 3 3 3 3 3 , 7 9 3 4 3 4 5 . 6 , 0 < b r / > 9 . 0 3 8 2 7 3 7 1 0 7 5 7 4 9 E - 0 4 , 7 1 0 9 2 8 1 . 0 6 6 6 6 6 6 7 , 7 9 3 4 4 2 0 . 7 , 0 < b r / > - 3 4 9 9 . 7 3 9 0 1 3 6 7 1 8 8 , 1 2 0 2 2 2 7 . 2 6 6 6 6 6 6 7 , 7 9 3 4 3 8 1 . 0 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 2 7 9 9 . 9 4 7 5 0 9 7 6 5 6 3 , 2 3 0 4 4 6 3 . 9 3 3 3 3 3 3 3 , 7 9 3 4 3 3 7 . 0 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 2 1 0 0 . 1 5 9 9 1 2 1 0 9 3 8 , 3 4 4 9 4 8 4 . 6 3 3 3 3 3 3 3 , 7 9 3 4 2 8 7 . 5 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 1 4 0 0 . 3 2 7 1 4 8 4 3 7 5 , 4 6 3 5 4 4 5 . 8 3 3 3 3 3 3 3 , 7 9 3 4 2 7 4 . 2 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 6 9 9 . 8 5 5 0 4 1 5 0 3 9 0 6 , 5 8 5 8 5 4 9 , 7 9 3 4 3 1 7 . 1 , 0 < b r / > - 1 . 6 1 6 1 5 0 3 2 7 0 2 6 8 4 E - 0 2 , 7 1 0 9 1 9 8 . 8 6 6 6 6 6 6 7 , 7 9 3 4 2 7 8 . 7 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > 6 9 9 . 7 8 4 7 2 9 0 0 3 9 0 6 , 8 3 7 8 9 2 9 . 6 , 7 9 3 4 3 0 9 . 3 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > 1 4 0 0 . 3 3 1 5 4 2 9 6 8 7 5 , 9 6 5 8 8 5 6 . 5 , 7 9 3 4 3 6 1 . 6 , 0 < b r / > 2 1 0 0 . 1 0 9 8 6 3 2 8 1 2 5 , 1 0 9 3 5 4 7 1 . 5 6 6 6 6 6 7 , 7 9 3 4 3 1 7 . 6 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > 2 7 9 9 . 9 8 2 1 7 7 7 3 4 3 8 , 1 2 2 0 1 1 5 5 . 9 3 3 3 3 3 3 , 7 9 3 4 3 9 4 . 7 , 0 < b r / > 3 4 9 9 . 7 7 8 0 7 6 1 7 1 8 8 , 1 3 4 4 8 1 6 0 . 3 3 3 3 3 3 3 , 7 9 3 4 4 9 2 . 9 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > 2 1 0 0 . 1 4 3 3 1 0 5 4 6 8 8 , 1 0 9 3 5 3 6 0 . 0 6 6 6 6 6 7 , 7 9 3 4 4 9 2 , 0 < b r / > 6 9 9 . 8 1 9 8 8 5 2 5 3 9 0 6 , 8 3 7 9 0 8 5 , 7 9 3 4 6 2 8 . 4 , 0 < b r / > - 6 9 9 . 8 4 4 9 0 9 6 6 7 9 6 9 , 5 8 5 8 8 4 0 . 9 3 3 3 3 3 3 3 , 7 9 3 4 7 0 7 . 9 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 2 1 0 0 . 1 0 3 2 7 1 4 8 4 3 8 , 3 4 5 0 1 3 7 . 6 , 7 9 3 4 7 4 9 . 6 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 3 4 9 9 . 7 9 3 2 1 2 8 9 0 6 3 , 1 2 0 2 6 7 6 . 8 , 7 9 3 4 7 6 7 . 0 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > 8 . 0 3 5 4 3 3 4 7 8 6 5 3 4 3 E - 0 3 , 7 1 0 9 1 8 6 . 6 , 7 9 3 4 8 0 3 . 1 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 9 . 9 7 8 1 4 8 1 5 4 9 1 4 3 8 E - 0 3 , 7 1 0 9 3 4 1 . 6 , 7 9 3 4 8 0 5 . 3 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > 1 . 3 8 4 9 4 5 4 0 0 0 5 9 2 2 E - 0 2 , 7 1 0 9 3 2 4 . 2 6 6 6 6 6 6 7 , 7 9 3 4 6 8 1 . 5 , 0 < b r / > - 9 . 9 6 0 5 9 7 3 8 0 9 9 5 7 5 E - 0 3 , 7 1 0 9 3 4 8 . 3 6 6 6 6 6 6 7 , 7 9 3 4 6 3 5 . 8 , 0 < b r / > - 1 . 3 5 1 9 4 3 8 9 1 4 9 5 4 7 E - 0 2 , 7 1 0 9 3 7 8 . 2 , 7 9 3 4 4 8 3 . 7 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 3 . 1 3 3 5 6 7 7 9 5 1 5 7 4 3 E - 0 2 , 7 1 0 9 2 8 9 . 9 , 7 9 3 4 5 0 4 . 9 , 0 < b r / > - 4 . 5 0 2 2 4 1 6 8 5 9 8 6 5 2 E - 0 2 , 7 1 0 9 3 1 5 . 3 3 3 3 3 3 3 3 , 7 9 3 4 4 1 3 . 9 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > 6 . 2 3 5 4 9 2 8 8 1 3 8 7 4 7 E - 0 3 , 7 1 0 9 3 4 1 . 0 3 3 3 3 3 3 3 , 7 9 3 4 3 1 7 . 8 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 3 . 3 4 5 5 0 8 5 0 0 9 3 3 6 5 E - 0 2 , 7 1 0 8 8 0 1 . 1 , 7 9 2 9 9 5 1 . 3 , 0 < b r / > 1 . 1 2 4 6 5 9 1 8 0 6 4 1 1 7 E - 0 2 , 7 1 0 7 9 3 8 , 7 9 2 0 8 8 7 . 5 , 0 < b r / > - 1 . 2 8 8 0 2 1 0 7 6 4 7 0 6 1 E - 0 2 , 7 1 0 6 5 2 6 . 0 6 6 6 6 6 6 7 , 7 9 1 0 3 2 3 . 0 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 0 . 0 3 9 3 3 2 4 9 0 4 1 4 3 8 1 , 7 1 0 5 2 3 7 . 7 3 3 3 3 3 3 3 , 7 9 0 0 1 6 0 . 5 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 0 . 0 4 3 1 2 7 7 7 8 9 1 7 5 5 1 , 7 1 0 4 2 0 7 . 3 , 7 8 9 1 3 4 4 . 7 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 1 . 9 2 3 4 0 0 3 4 9 9 1 5 0 3 E - 0 2 , 7 1 0 3 2 4 2 . 8 , 7 8 8 4 0 7 9 . 7 , 0 < b r / > - 4 . 8 4 0 1 4 6 7 5 0 2 1 1 7 2 E - 0 2 , 7 1 0 2 4 4 0 . 1 6 6 6 6 6 6 7 , 7 8 7 8 2 7 6 . 7 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 4 . 7 6 1 3 9 8 9 5 6 1 7 9 6 2 E - 0 2 , 7 1 0 1 8 2 8 . 7 3 3 3 3 3 3 3 , 7 8 7 3 7 8 4 . 7 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > 3 . 1 8 9 8 3 4 9 5 2 3 5 4 4 3 E - 0 2 , 7 1 0 1 4 3 7 . 2 , 7 8 7 0 4 3 7 . 9 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > 9 . 6 4 5 1 6 4 0 1 2 9 0 8 9 4 E - 0 2 , 7 1 0 1 1 1 7 . 9 6 6 6 6 6 6 7 , 7 8 6 7 9 9 3 . 2 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > 8 . 8 9 6 9 9 2 5 4 1 8 4 9 6 1 E - 0 3 , 7 1 0 0 8 4 7 . 3 3 3 3 3 3 3 3 , 7 8 6 6 2 2 7 . 3 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 3 . 0 6 2 7 0 9 4 2 0 9 1 9 4 2 E - 0 2 , 7 1 0 0 5 8 3 . 8 , 7 8 6 4 7 3 6 , 0 < b r / > 5 . 0 8 4 9 5 0 4 7 6 8 8 4 8 4 E - 0 3 , 7 1 0 0 6 0 3 . 3 6 6 6 6 6 6 7 , 7 8 6 3 4 7 0 . 2 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 0 . 0 1 0 6 6 4 3 3 3 5 8 9 3 7 5 , 7 1 0 0 3 5 3 . 5 , 7 8 6 2 6 6 3 . 2 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > 2 . 6 5 9 9 8 2 8 1 5 3 8 4 8 6 E - 0 2 , 7 1 0 0 2 5 5 . 1 , 7 8 6 2 1 8 4 . 0 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > 6 . 0 4 4 7 9 2 4 7 7 0 4 1 4 8 E - 0 3 , 7 1 0 0 1 3 5 . 1 3 3 3 3 3 3 3 , 7 8 6 2 0 0 0 . 7 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 1 . 0 9 6 5 6 4 1 1 2 2 3 1 1 4 E - 0 3 , 7 1 0 0 1 7 2 . 4 , 7 8 6 1 7 3 0 . 8 , 0 < b r / > - 4 . 4 4 1 8 5 7 3 3 7 9 5 1 6 6 E - 0 3 , 7 1 0 0 1 2 8 . 2 3 3 3 3 3 3 3 , 7 8 6 1 5 5 9 . 9 , 0 < b r / > - 4 . 5 1 7 6 0 9 7 1 9 1 8 7 0 2 E - 0 3 , 7 0 9 9 9 9 3 . 9 , 7 8 6 1 2 7 7 , 0 < b r / > - 1 . 3 6 3 3 5 1 3 8 2 3 1 5 1 6 E - 0 2 , 7 1 0 0 0 8 3 . 4 , 7 8 6 1 0 5 8 . 4 , 0 < b r / > - 2 . 2 3 1 4 4 1 9 9 6 9 9 1 6 3 E - 0 2 , 7 1 0 0 0 3 1 , 7 8 6 1 0 2 0 . 8 , 0 < b r / > - 2 . 4 0 4 7 8 0 8 7 2 1 6 6 1 6 E - 0 2 , 7 1 0 0 0 2 3 . 7 3 3 3 3 3 3 3 , 7 8 6 1 1 1 4 . 5 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > 0 . 0 2 2 4 0 2 4 8 5 8 3 2 5 7 2 , 7 1 0 0 0 8 7 . 3 6 6 6 6 6 6 7 , 7 8 6 1 2 3 1 . 9 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 4 . 9 1 3 3 5 9 5 0 7 9 1 8 3 6 E - 0 2 , 7 0 9 9 9 7 6 . 5 3 3 3 3 3 3 3 , 7 8 6 1 2 8 0 . 7 , 0 < b r / > - 5 . 6 9 2 5 2 8 5 6 0 7 5 7 6 4 E - 0 3 , 7 1 0 0 0 8 4 . 9 6 6 6 6 6 6 7 , 7 8 6 1 1 8 2 . 9 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 4 . 9 9 4 5 2 7 2 5 0 5 2 8 3 4 E - 0 2 , 7 0 9 9 8 9 1 . 2 3 3 3 3 3 3 3 , 7 8 6 1 1 1 5 . 3 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > 3 . 3 3 4 5 1 5 1 6 9 2 6 2 8 9 E - 0 2 , 7 1 0 0 0 9 5 . 5 3 3 3 3 3 3 3 , 7 8 6 1 0 2 1 . 0 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > 1 . 3 8 0 0 3 7 8 8 8 8 8 4 5 4 E - 0 2 , 7 1 0 0 0 3 3 . 5 6 6 6 6 6 6 7 , 7 8 6 1 1 5 0 . 4 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > 2 . 3 8 5 4 8 6 2 8 9 8 5 8 8 2 E - 0 2 , 7 1 0 0 0 7 2 . 3 , 7 8 6 1 2 6 5 . 3 , 0 < b r / > - 4 . 6 8 2 6 9 4 0 9 6 1 1 8 2 1 E - 0 3 , 7 1 0 0 1 2 5 . 7 3 3 3 3 3 3 3 , 7 8 6 1 4 1 3 . 7 , 0 < b r / > - 3 4 9 9 . 7 5 7 8 1 2 5 , 1 1 2 3 0 4 8 . 1 6 6 6 6 6 6 7 , 7 8 6 1 5 1 2 . 4 , 0 < b r / > - 2 7 9 9 . 9 7 5 3 4 1 7 9 6 8 8 , 2 2 3 8 1 9 1 . 8 3 3 3 3 3 3 3 , 7 8 6 1 5 2 4 . 5 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 2 1 0 0 . 1 1 9 6 2 8 9 0 6 2 5 , 3 3 9 7 0 7 3 . 1 , 7 8 6 1 4 6 6 . 7 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 1 4 0 0 . 3 2 9 4 6 7 7 7 3 4 4 , 4 5 9 6 9 9 6 . 4 3 3 3 3 3 3 3 , 7 8 6 1 5 3 5 . 3 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 6 9 9 . 8 3 0 0 1 7 0 8 9 8 4 4 , 5 8 3 4 6 3 1 . 2 6 6 6 6 6 6 7 , 7 8 6 1 4 9 9 . 7 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 1 . 4 3 6 7 2 8 4 2 5 3 2 3 9 6 E - 0 2 , 7 1 0 0 0 1 5 . 0 3 3 3 3 3 3 3 , 7 8 6 1 5 1 8 . 9 , 0 < b r / > 6 9 9 . 8 1 0 2 4 1 6 9 9 2 1 9 , 8 3 8 4 8 9 7 . 4 , 7 8 6 1 3 4 9 . 3 , 0 < b r / > 1 4 0 0 . 3 4 0 0 8 7 8 9 0 6 3 , 9 6 7 9 7 7 4 . 6 , 7 8 6 1 3 7 6 . 6 , 0 < b r / > 2 1 0 0 . 1 2 8 4 1 7 9 6 8 7 5 , 1 0 9 7 1 1 9 3 . 2 6 6 6 6 6 7 , 7 8 6 1 3 9 1 . 8 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > 2 7 9 9 . 9 3 4 8 1 4 4 5 3 1 3 , 1 2 2 5 1 7 2 9 . 0 3 3 3 3 3 3 , 7 8 6 1 3 2 9 . 3 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > 3 4 9 9 . 7 9 3 2 1 2 8 9 0 6 3 , 1 3 5 1 3 4 6 6 . 1 6 6 6 6 6 7 , 7 8 6 1 2 9 1 . 8 , 0 < b r / > 2 1 0 0 . 0 7 2 2 6 5 6 2 5 , 1 0 9 7 1 1 8 0 . 2 3 3 3 3 3 3 , 7 8 6 1 3 3 7 . 4 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > 6 9 9 . 8 0 2 1 8 5 0 5 8 5 9 4 , 8 3 8 4 7 4 9 . 8 6 6 6 6 6 6 7 , 7 8 6 1 3 8 4 . 6 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 6 9 9 . 8 3 1 3 5 9 8 6 3 2 8 1 , 5 8 3 4 6 6 9 . 8 6 6 6 6 6 6 7 , 7 8 6 1 3 4 4 . 1 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 2 1 0 0 . 1 4 1 6 0 1 5 6 2 5 , 3 3 9 7 1 9 0 . 4 , 7 8 6 1 3 8 3 . 7 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 3 4 9 9 . 7 3 5 8 3 9 8 4 3 7 5 , 1 1 2 2 8 2 0 . 1 , 7 8 6 1 4 5 0 . 2 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 1 . 5 3 7 7 3 8 3 6 7 9 1 5 1 5 E - 0 2 , 7 0 9 9 9 5 2 . 6 6 6 6 6 6 6 7 , 7 8 6 1 5 6 2 . 1 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > 2 . 1 6 5 5 0 6 5 9 3 8 8 3 0 4 E - 0 2 , 7 1 0 0 0 0 5 . 5 , 7 8 6 1 6 2 5 . 3 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > 1 . 5 2 5 9 3 4 9 7 1 8 6 8 9 9 E - 0 2 , 7 1 0 0 1 4 1 , 7 8 6 1 7 0 7 . 7 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > 5 . 7 4 8 8 8 9 8 7 4 6 6 6 9 3 E - 0 3 , 7 1 0 0 0 7 2 . 4 6 6 6 6 6 6 7 , 7 8 6 1 7 4 5 . 3 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 4 . 5 5 6 3 6 0 4 6 8 2 6 8 3 9 E - 0 2 , 7 1 0 0 1 0 8 . 8 , 7 8 6 1 6 9 0 . 1 , 0 < b r / > 2 . 1 2 1 7 8 6 9 5 9 4 6 9 3 2 E - 0 2 , 7 1 0 0 1 2 6 . 8 , 7 8 6 1 7 1 2 . 5 , 0 < b r / > 8 . 8 5 7 7 9 6 6 3 8 0 3 9 8 7 E - 0 5 , 7 1 0 0 1 5 0 . 3 , 7 8 6 1 6 9 5 . 1 , 0 < b r / > 3 . 4 9 6 4 1 5 1 6 8 0 4 6 9 5 E - 0 2 , 7 1 0 0 1 7 2 . 9 3 3 3 3 3 3 3 , 7 8 6 1 6 4 8 . 9 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > 2 . 0 2 1 8 2 3 0 7 8 3 9 3 9 4 E - 0 2 , 7 0 9 9 7 2 6 . 8 , 7 8 5 7 3 4 2 . 4 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > 4 . 4 9 2 2 1 7 6 7 4 8 5 1 4 2 E - 0 2 , 7 0 9 8 7 1 1 . 5 , 7 8 4 8 1 4 7 . 1 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 8 . 8 5 3 4 4 0 1 7 2 9 7 0 3 E - 0 3 , 7 0 9 7 4 0 7 . 4 6 6 6 6 6 6 7 , 7 8 3 7 6 2 3 . 9 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > 3 . 9 9 4 9 9 8 3 3 5 8 3 8 3 2 E - 0 2 , 7 0 9 6 1 8 6 . 5 6 6 6 6 6 6 7 , 7 8 2 7 6 1 0 . 9 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 2 . 0 5 6 7 7 3 5 6 5 7 0 9 5 9 E - 0 2 , 7 0 9 5 1 3 0 . 5 6 6 6 6 6 6 7 , 7 8 1 9 1 1 7 . 3 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 1 . 3 1 8 0 2 5 1 2 3 3 2 7 9 7 E - 0 2 , 7 0 9 4 2 3 8 . 8 3 3 3 3 3 3 3 , 7 8 1 2 2 8 1 . 9 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 1 . 4 2 6 9 1 0 1 4 3 3 4 5 5 9 E - 0 2 , 7 0 9 3 4 7 9 . 4 6 6 6 6 6 6 7 , 7 8 0 6 9 0 4 . 6 , 0 < b r / > - 0 . 0 1 2 8 4 7 5 9 3 9 8 5 4 9 8 , 7 0 9 2 8 9 3 . 4 , 7 8 0 2 7 4 2 . 4 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 2 . 6 6 0 2 0 2 4 2 1 2 4 7 9 6 E - 0 2 , 7 0 9 2 4 9 2 . 5 , 7 7 9 9 6 3 0 . 4 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 0 . 0 1 8 3 0 2 3 2 1 4 3 4 0 2 1 , 7 0 9 2 2 0 6 . 4 6 6 6 6 6 6 7 , 7 7 9 7 3 2 1 . 8 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > 5 . 2 9 8 5 9 4 0 1 2 8 5 6 4 8 E - 0 2 , 7 0 9 2 0 8 2 . 1 , 7 7 9 5 4 9 6 . 4 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > 7 . 8 4 5 7 8 8 2 6 2 7 8 4 4 8 E - 0 3 , 7 0 9 1 7 9 1 . 5 , 7 7 9 4 2 8 6 . 1 , 0 < b r / > - 5 . 3 5 9 0 6 8 0 4 7 2 5 5 2 8 E - 0 3 , 7 0 9 1 6 0 3 . 5 , 7 7 9 3 3 0 3 . 9 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 2 . 0 7 5 4 1 6 7 8 1 0 0 8 2 4 E - 0 2 , 7 0 9 1 5 0 1 . 2 6 6 6 6 6 6 7 , 7 7 9 2 5 9 8 . 8 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > 1 . 8 0 7 2 2 9 5 9 3 3 9 6 1 9 E - 0 2 , 7 0 9 1 3 9 6 . 2 , 7 7 9 1 8 0 6 . 6 , 0 < b r / > - 3 . 9 4 4 8 8 0 5 1 5 3 3 6 9 9 E - 0 2 , 7 0 9 1 2 4 2 . 7 3 3 3 3 3 3 3 , 7 7 9 1 1 4 9 . 7 , 0 < b r / > 3 . 6 3 3 4 4 8 6 2 1 2 5 8 1 4 E - 0 3 , 7 0 9 1 2 5 0 . 6 3 3 3 3 3 3 3 , 7 7 9 0 7 6 2 . 5 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 4 . 5 5 1 1 2 6 8 0 7 9 2 8 0 9 E - 0 2 , 7 0 9 1 2 3 7 . 0 3 3 3 3 3 3 3 , 7 7 9 0 4 8 9 . 2 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 2 . 5 6 2 0 4 8 4 7 2 4 6 4 0 8 E - 0 2 , 7 0 9 1 1 6 7 . 6 6 6 6 6 6 6 7 , 7 7 9 0 4 5 9 . 8 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 6 . 7 7 0 3 3 7 9 3 1 8 1 1 8 1 E - 0 3 , 7 0 9 1 1 4 4 . 6 6 6 6 6 6 6 7 , 7 7 9 0 5 2 2 . 9 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 1 . 5 2 0 0 6 3 1 6 9 3 0 0 5 6 E - 0 2 , 7 0 9 1 1 4 6 . 0 6 6 6 6 6 6 7 , 7 7 9 0 6 2 6 . 4 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 1 . 7 4 9 3 1 2 3 1 8 8 6 1 4 8 E - 0 2 , 7 0 9 1 2 3 1 . 0 6 6 6 6 6 6 7 , 7 7 9 0 4 8 9 . 6 , 0 < b r / > 3 . 0 4 5 5 9 5 2 5 1 0 2 3 7 7 E - 0 2 , 7 0 9 1 2 5 8 . 3 3 3 3 3 3 3 3 , 7 7 9 0 3 1 2 . 6 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > 1 . 8 7 9 1 0 3 6 6 8 0 3 4 0 8 E - 0 2 , 7 0 9 1 1 6 5 . 0 3 3 3 3 3 3 3 , 7 7 9 0 1 9 0 . 8 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 2 . 3 9 0 8 8 4 7 9 4 2 9 4 8 3 E - 0 2 , 7 0 9 1 0 0 8 . 2 3 3 3 3 3 3 3 , 7 7 9 0 0 7 8 , 0 < b r / > 6 . 6 4 4 2 5 3 8 8 0 9 4 9 6 9 E - 0 5 , 7 0 9 1 0 8 4 . 4 3 3 3 3 3 3 3 , 7 7 9 0 0 6 1 . 5 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 2 . 2 5 6 5 1 8 0 4 3 5 7 7 6 7 E - 0 2 , 7 0 9 1 0 4 3 . 0 3 3 3 3 3 3 3 , 7 7 9 0 2 7 3 . 0 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > 2 . 0 7 7 0 7 3 6 0 3 8 6 8 4 8 E - 0 2 , 7 0 9 1 1 2 6 . 5 6 6 6 6 6 6 7 , 7 7 9 0 4 3 7 . 6 , 0 < b r / > 2 . 3 7 3 4 7 6 5 1 2 7 3 0 1 2 E - 0 2 , 7 0 9 1 2 6 3 . 5 , 7 7 9 0 4 4 1 . 1 , 0 < b r / > - 5 . 4 1 6 2 4 2 7 7 8 3 0 1 2 4 E - 0 2 , 7 0 9 1 1 2 0 . 6 3 3 3 3 3 3 3 , 7 7 9 0 3 2 3 . 3 , 0 < b r / > - 3 4 9 9 . 8 0 8 5 9 3 7 5 , 1 0 4 4 7 3 5 . 6 3 3 3 3 3 3 3 , 7 7 9 0 3 5 2 . 4 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 2 8 0 0 . 0 0 0 7 3 2 4 2 1 8 8 , 2 1 7 2 8 9 0 . 5 , 7 7 9 0 2 3 7 . 0 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 2 1 0 0 . 1 4 5 7 5 1 9 5 3 1 3 , 3 3 4 5 0 0 7 . 5 6 6 6 6 6 6 7 , 7 7 9 0 2 0 1 . 1 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 1 4 0 0 . 3 6 5 8 4 4 7 2 6 5 6 , 4 5 5 8 9 0 0 . 5 6 6 6 6 6 6 7 , 7 7 9 0 2 2 6 . 4 , 0 < b r / > - 6 9 9 . 8 0 9 9 9 7 5 5 8 5 9 4 , 5 8 1 0 9 3 5 . 0 3 3 3 3 3 3 3 , 7 7 9 0 2 3 9 . 9 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > 4 . 1 8 5 4 6 1 9 9 7 9 8 5 8 4 E - 0 2 , 7 0 9 1 0 7 5 . 8 3 3 3 3 3 3 3 , 7 7 9 0 1 6 1 . 2 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > 6 9 9 . 7 7 6 6 7 2 3 6 3 2 8 1 , 8 3 9 0 5 5 6 . 9 6 6 6 6 6 6 7 , 7 7 9 0 0 7 0 . 4 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > 1 4 0 0 . 3 1 1 5 2 3 4 3 7 5 , 9 7 0 0 4 0 8 . 8 3 3 3 3 3 3 3 , 7 7 9 0 0 1 8 . 7 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > 2 1 0 0 . 1 6 6 5 0 3 9 0 6 2 5 , 1 1 0 0 6 6 0 4 . 2 , 7 7 9 0 1 7 1 . 3 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > 2 7 9 9 . 9 4 1 6 5 0 3 9 0 6 3 , 1 2 3 0 1 3 8 0 . 2 , 7 7 9 0 2 1 1 . 5 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > 3 4 9 9 . 7 7 6 3 6 7 1 8 7 5 , 1 3 5 7 7 0 7 0 . 8 , 7 7 9 0 2 7 9 . 4 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > 2 1 0 0 . 1 6 1 6 2 1 0 9 3 7 5 , 1 1 0 0 6 4 7 1 . 9 3 3 3 3 3 3 , 7 7 9 0 3 5 0 . 6 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > 6 9 9 . 7 8 0 1 5 1 3 6 7 1 8 8 , 8 3 9 0 5 0 5 . 3 3 3 3 3 3 3 3 , 7 7 9 0 4 5 6 , 0 < b r / > - 6 9 9 . 8 1 0 9 1 3 0 8 5 9 3 8 , 5 8 1 1 2 0 2 . 3 6 6 6 6 6 6 7 , 7 7 9 0 4 5 3 . 1 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 2 1 0 0 . 1 0 3 0 2 7 3 4 3 7 5 , 3 3 4 5 6 5 2 . 0 6 6 6 6 6 6 7 , 7 7 9 0 5 3 9 . 8 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 3 4 9 9 . 7 3 8 7 6 9 5 3 1 2 5 , 1 0 4 5 2 9 4 . 7 3 3 3 3 3 3 3 , 7 7 9 0 5 8 2 . 1 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > 1 . 7 3 7 5 9 9 0 7 4 8 4 0 5 5 E - 0 2 , 7 0 9 1 0 2 5 . 0 3 3 3 3 3 3 3 , 7 7 9 0 6 4 4 . 8 , 0 < b r / > 2 . 0 1 0 4 7 7 1 4 7 9 9 6 4 3 E - 0 2 , 7 0 9 1 1 0 7 . 5 3 3 3 3 3 3 3 , 7 7 9 0 5 5 8 . 2 , 0 < b r / > 2 . 2 4 7 5 2 0 7 2 2 4 4 8 8 3 E - 0 3 , 7 0 9 1 1 4 0 . 1 6 6 6 6 6 6 7 , 7 7 9 0 5 8 0 . 2 , 0 < b r / > - 1 . 3 2 5 8 5 9 5 9 5 0 9 0 1 5 E - 0 2 , 7 0 9 1 0 9 6 . 5 6 6 6 6 6 6 7 , 7 7 9 0 5 5 5 . 4 , 0 < b r / > - 7 . 1 9 8 2 6 2 0 2 8 3 9 6 1 3 E - 0 3 , 7 0 9 1 1 0 7 . 0 6 6 6 6 6 6 7 , 7 7 9 0 5 4 3 . 3 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > 3 . 6 1 4 2 8 1 3 0 4 1 8 0 6 2 E - 0 3 , 7 0 9 1 1 3 3 . 5 3 3 3 3 3 3 3 , 7 7 9 0 4 6 1 . 9 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 2 . 3 2 4 8 7 8 4 2 4 4 0 6 0 5 E - 0 2 , 7 0 9 1 0 5 2 . 1 , 7 7 9 0 3 3 5 . 3 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 5 . 4 9 8 4 0 5 9 1 8 4 7 8 9 7 E - 0 2 , 7 0 9 1 1 4 9 . 4 , 7 7 9 0 2 0 7 . 7 , 0 < b r / > 3 . 9 8 9 8 1 7 5 7 4 6 2 0 2 5 E - 0 2 , 7 0 9 0 6 4 8 . 9 6 6 6 6 6 6 7 , 7 7 8 5 7 3 4 . 2 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > 1 . 4 6 6 3 1 2 7 9 4 9 4 6 1 3 E - 0 3 , 7 0 8 9 5 2 3 . 6 , 7 7 7 6 4 1 0 . 1 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 0 . 0 3 4 8 3 6 1 2 0 9 0 3 4 9 2 , 7 0 8 8 1 3 3 . 8 6 6 6 6 6 6 7 , 7 7 6 5 6 4 3 . 5 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 1 . 3 3 2 0 2 3 9 2 6 0 7 9 2 7 E - 0 2 , 7 0 8 7 0 3 3 . 7 3 3 3 3 3 3 3 , 7 7 5 5 3 3 3 . 3 , 0 < b r / > 4 . 7 7 1 6 7 1 8 1 6 7 0 6 6 6 E - 0 2 , 7 0 8 5 9 5 4 . 5 3 3 3 3 3 3 3 , 7 7 4 6 6 0 3 . 5 , 0 < b r / > - 2 . 3 5 3 9 7 3 8 7 2 9 5 9 6 1 E - 0 2 , 7 0 8 4 9 4 7 . 7 , 7 7 3 9 3 3 6 . 3 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 1 . 5 8 6 1 8 8 5 6 2 2 1 4 3 7 E - 0 2 , 7 0 8 4 1 4 9 . 4 3 3 3 3 3 3 3 , 7 7 3 3 3 6 0 . 3 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > 2 . 0 9 0 5 8 0 0 1 6 3 7 4 5 9 E - 0 2 , 7 0 8 3 6 1 1 . 5 6 6 6 6 6 6 7 , 7 7 2 8 6 4 9 . 2 , 0 < b r / > 4 . 7 3 2 6 9 1 6 8 2 8 7 5 1 6 E - 0 3 , 7 0 8 3 0 6 1 . 1 3 3 3 3 3 3 3 , 7 7 2 5 0 3 3 . 8 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 8 . 7 2 9 4 3 3 6 4 0 8 3 7 6 7 E - 0 3 , 7 0 8 2 6 7 0 . 0 6 6 6 6 6 6 7 , 7 7 2 2 1 8 7 . 6 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > 6 . 0 7 5 4 1 0 6 3 8 0 0 4 5 4 E - 0 4 , 7 0 8 2 4 1 4 . 8 3 3 3 3 3 3 3 , 7 7 2 0 4 4 9 . 5 , 0 < b r / > 2 . 1 1 5 5 7 3 9 2 0 3 0 9 5 4 E - 0 2 , 7 0 8 2 1 7 7 . 1 , 7 7 1 9 1 5 7 . 6 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 8 . 9 3 9 5 0 6 4 8 6 0 5 8 2 4 E - 0 3 , 7 0 8 1 9 8 3 . 3 3 3 3 3 3 3 3 , 7 7 1 8 2 3 0 . 3 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > 1 . 4 8 1 3 5 3 5 8 4 6 7 6 9 8 E - 0 2 , 7 0 8 2 0 0 7 . 5 3 3 3 3 3 3 3 , 7 7 1 7 5 5 9 . 8 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 1 . 7 4 8 4 5 2 8 9 4 3 8 9 6 3 E - 0 2 , 7 0 8 1 9 1 7 . 7 3 3 3 3 3 3 3 , 7 7 1 6 8 9 6 . 5 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 3 . 5 8 4 0 2 3 1 9 2 5 2 4 9 1 E - 0 2 , 7 0 8 1 7 5 9 . 6 3 3 3 3 3 3 3 , 7 7 1 6 2 9 8 . 5 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 9 . 8 3 8 9 2 2 8 8 0 5 8 9 9 6 E - 0 3 , 7 0 8 1 6 6 1 . 1 3 3 3 3 3 3 3 , 7 7 1 5 9 4 0 . 8 , 0 < b r / > - 5 . 3 8 0 9 9 6 0 3 7 2 7 4 6 E - 0 3 , 7 0 8 1 5 5 1 . 0 6 6 6 6 6 6 7 , 7 7 1 5 7 4 8 . 2 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 3 . 3 7 8 7 7 9 8 1 3 6 4 7 2 7 E - 0 2 , 7 0 8 1 6 3 6 . 8 , 7 7 1 5 5 5 8 . 7 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 3 . 0 7 2 8 2 3 5 8 4 0 7 9 7 4 E - 0 2 , 7 0 8 1 5 6 7 , 7 7 1 5 6 4 5 . 3 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 1 . 8 6 7 3 4 6 8 3 8 1 1 6 6 5 E - 0 2 , 7 0 8 1 6 8 3 . 2 , 7 7 1 5 8 3 3 . 4 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > 4 . 1 5 6 8 5 4 0 0 3 6 6 7 8 3 E - 0 3 , 7 0 8 1 7 1 0 . 0 3 3 3 3 3 3 3 , 7 7 1 5 6 9 8 . 3 , 0 < b r / > - 4 . 2 0 6 1 6 1 9 4 6 0 5 8 2 7 E - 0 2 , 7 0 8 1 5 0 5 . 4 3 3 3 3 3 3 3 , 7 7 1 5 5 3 9 . 7 , 0 < b r / > - 5 . 1 1 2 1 5 2 1 7 4 1 1 5 1 8 E - 0 2 , 7 0 8 1 4 5 9 . 9 3 3 3 3 3 3 3 , 7 7 1 5 4 8 9 . 3 , 0 < b r / > - 1 . 0 6 1 4 6 4 0 0 7 9 4 3 8 7 E - 0 2 , 7 0 8 1 4 8 0 . 8 3 3 3 3 3 3 3 , 7 7 1 5 4 8 0 . 9 , 0 < b r / > 4 . 6 1 8 0 8 3 7 6 7 1 2 7 2 5 E - 0 4 , 7 0 8 1 5 4 3 . 1 3 3 3 3 3 3 3 , 7 7 1 5 4 3 9 . 3 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 1 . 4 8 3 2 7 7 7 9 0 2 4 8 3 9 E - 0 2 , 7 0 8 1 4 8 8 . 8 6 6 6 6 6 6 7 , 7 7 1 5 6 9 9 . 1 , 0 < b r / > 4 . 0 4 5 8 0 9 1 5 3 4 6 7 4 2 E - 0 3 , 7 0 8 1 5 7 5 . 7 3 3 3 3 3 3 3 , 7 7 1 5 8 9 3 . 5 , 0 < b r / > 1 . 5 8 2 6 6 0 4 7 9 4 7 1 0 9 E - 0 3 , 7 0 8 1 6 4 8 . 4 3 3 3 3 3 3 3 , 7 7 1 6 0 3 7 . 6 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 1 . 3 5 2 1 9 6 3 2 6 4 7 9 3 2 E - 0 3 , 7 0 8 1 6 9 0 . 1 6 6 6 6 6 6 7 , 7 7 1 5 9 6 6 . 8 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 3 4 9 9 . 7 9 1 9 9 2 1 8 7 5 , 9 6 2 6 8 9 . 4 3 3 3 3 3 3 3 3 , 7 7 1 6 0 1 4 . 9 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 2 7 9 9 . 9 7 3 1 4 4 5 3 1 2 5 , 2 1 0 4 1 5 0 . 4 3 3 3 3 3 3 3 , 7 7 1 5 9 2 7 . 1 , 0 < b r / > - 2 1 0 0 . 1 7 7 2 4 6 0 9 3 7 5 , 3 2 9 0 4 9 6 . 3 , 7 7 1 5 8 5 9 . 6 , 0 < b r / > - 1 4 0 0 . 3 4 7 1 6 7 9 6 8 7 5 , 4 5 1 9 0 1 5 . 3 6 6 6 6 6 6 7 , 7 7 1 5 8 0 8 . 8 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 6 9 9 . 7 7 4 8 4 1 3 0 8 5 9 4 , 5 7 8 6 1 4 7 . 4 3 3 3 3 3 3 3 , 7 7 1 5 8 3 9 . 8 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 5 . 6 8 4 5 4 0 1 4 1 3 7 3 8 7 E - 0 3 , 7 0 8 1 4 8 4 . 0 3 3 3 3 3 3 3 , 7 7 1 5 8 1 7 . 6 , 0 < b r / > 6 9 9 . 8 4 2 8 9 5 5 0 7 8 1 3 , 8 3 9 6 7 3 9 . 4 6 6 6 6 6 6 7 , 7 7 1 5 8 1 8 . 8 , 0 < b r / > 1 4 0 0 . 3 6 4 1 3 5 7 4 2 1 9 , 9 7 2 2 0 8 4 . 3 6 6 6 6 6 6 7 , 7 7 1 5 8 5 8 . 5 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > 2 1 0 0 . 1 7 2 1 1 9 1 4 0 6 3 , 1 1 0 4 3 7 7 4 . 1 3 3 3 3 3 3 , 7 7 1 5 8 8 1 . 6 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > 2 7 9 9 . 9 9 1 4 5 5 0 7 8 1 3 , 1 2 3 5 3 8 2 0 . 6 , 7 7 1 5 9 0 3 . 0 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > 3 4 9 9 . 7 3 3 1 5 4 2 9 6 8 8 , 1 3 6 4 4 4 7 6 , 7 7 1 5 8 8 9 . 2 , 0 < b r / > 2 1 0 0 . 1 5 8 2 0 3 1 2 5 , 1 1 0 4 3 7 0 4 . 0 3 3 3 3 3 3 , 7 7 1 5 8 8 2 . 5 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > 6 9 9 . 8 4 1 9 7 9 9 8 0 4 6 9 , 8 3 9 6 7 1 7 . 2 , 7 7 1 5 9 3 2 . 0 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 6 9 9 . 7 8 7 9 6 3 8 6 7 1 8 8 , 5 7 8 6 3 2 8 . 9 6 6 6 6 6 6 7 , 7 7 1 5 9 4 0 . 2 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 2 1 0 0 . 1 6 0 6 4 4 5 3 1 2 5 , 3 2 9 0 9 2 5 . 2 6 6 6 6 6 6 7 , 7 7 1 6 0 2 0 . 4 , 0 < b r / > - 3 4 9 9 . 7 7 0 7 5 1 9 5 3 1 3 , 9 6 2 7 2 6 . 9 , 7 7 1 5 9 8 1 . 1 , 0 < b r / > - 2 . 1 6 8 5 5 3 6 4 8 5 1 6 5 4 E - 0 3 , 7 0 8 1 4 6 0 . 9 3 3 3 3 3 3 3 , 7 7 1 6 0 7 7 . 4 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > 3 . 9 1 2 7 6 7 7 6 7 9 0 6 1 9 E - 0 2 , 7 0 8 1 6 4 8 . 6 , 7 7 1 6 0 3 0 . 4 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > 1 . 1 0 4 0 0 4 5 6 4 6 9 5 0 6 E - 0 3 , 7 0 8 1 4 7 1 . 2 3 3 3 3 3 3 3 , 7 7 1 6 1 1 2 . 1 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 1 . 0 4 3 4 9 5 7 2 2 1 1 5 0 4 E - 0 2 , 7 0 8 1 6 6 6 , 7 7 1 6 0 1 4 . 4 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > 0 . 0 1 8 3 8 9 6 0 4 9 8 5 7 1 4 , 7 0 8 1 6 9 5 . 3 6 6 6 6 6 6 7 , 7 7 1 5 9 7 0 . 2 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > 1 . 0 4 6 0 7 1 8 5 3 4 8 8 6 8 E - 0 2 , 7 0 8 1 4 8 0 . 4 3 3 3 3 3 3 3 , 7 7 1 5 9 6 9 . 5 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 3 . 4 1 4 2 6 3 9 4 8 7 9 8 1 8 E - 0 2 , 7 0 8 1 4 9 1 . 5 , 7 7 1 5 8 2 4 . 0 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > 3 . 9 8 2 6 8 9 6 9 7 2 9 5 4 3 E - 0 3 , 7 0 8 1 6 7 8 . 8 6 6 6 6 6 6 7 , 7 7 1 5 7 0 8 . 9 , 0 < b r / > 4 . 6 1 7 0 0 2 6 0 6 3 9 1 9 1 E - 0 2 , 7 0 8 2 3 0 3 . 4 6 6 6 6 6 6 7 , 7 7 3 5 8 6 3 , 0 < b r / > 9 . 8 8 7 0 8 1 4 3 2 6 8 0 1 3 E - 0 6 , 7 0 8 6 3 7 1 . 1 , 7 7 7 8 8 5 3 . 1 , 0 < b r / > - 2 . 1 0 1 3 6 6 2 2 1 9 0 4 7 5 E - 0 2 , 7 0 9 1 7 3 3 . 5 3 3 3 3 3 3 3 , 7 8 2 3 5 8 9 . 7 , 0 < b r / > - 8 . 2 8 8 9 6 1 6 4 8 9 4 1 0 4 E - 0 2 , 7 0 9 7 0 0 0 . 1 6 6 6 6 6 6 7 , 7 8 6 3 2 1 8 . 1 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 2 . 9 0 3 1 6 2 6 8 8 0 1 6 8 9 E - 0 2 , 7 1 0 1 5 7 4 . 2 3 3 3 3 3 3 3 , 7 8 9 5 9 8 4 . 7 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 4 . 5 1 8 8 6 8 4 0 1 6 4 6 6 1 E - 0 2 , 7 1 0 5 4 1 2 . 4 , 7 9 2 2 3 0 1 . 4 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 8 . 8 5 2 8 2 6 4 3 1 3 9 3 6 2 E - 0 3 , 7 1 0 8 4 7 2 , 7 9 4 2 8 8 1 . 2 , 0 < b r / > 8 . 1 7 7 2 3 2 8 1 2 1 5 8 7 6 E - 0 4 , 7 1 1 0 8 0 0 . 9 6 6 6 6 6 6 7 , 7 9 5 8 9 6 8 . 3 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 3 . 5 6 5 0 0 0 7 4 2 6 7 3 8 7 E - 0 2 , 7 1 1 2 6 0 5 . 3 3 3 3 3 3 3 3 , 7 9 7 1 1 8 2 . 8 , 0 < b r / > - 2 . 4 0 1 2 3 6 2 5 8 4 4 7 1 7 E - 0 2 , 7 1 1 4 0 1 0 . 0 3 3 3 3 3 3 3 , 7 9 8 0 6 2 6 . 0 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > 2 . 1 3 8 0 4 9 3 4 1 7 3 8 2 2 E - 0 2 , 7 1 1 5 2 1 8 . 6 6 6 6 6 6 6 7 , 7 9 8 7 8 1 6 . 9 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > 3 . 7 5 5 8 4 1 7 7 6 7 2 8 6 3 E - 0 2 , 7 1 1 6 1 2 4 . 3 6 6 6 6 6 6 7 , 7 9 9 3 1 9 2 . 8 , 0 < b r / > - 1 . 8 0 3 2 7 7 9 9 1 7 1 2 0 9 E - 0 2 , 7 1 1 6 6 3 9 . 7 , 7 9 9 6 9 0 3 . 8 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 2 . 3 8 2 9 3 2 0 4 4 5 6 5 6 8 E - 0 2 , 7 1 1 7 0 1 4 . 2 3 3 3 3 3 3 3 , 7 9 9 9 3 5 5 . 9 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 1 . 0 9 9 9 1 7 3 8 5 7 2 7 1 7 E - 0 2 , 7 1 1 7 2 5 4 . 5 3 3 3 3 3 3 3 , 8 0 0 1 1 5 4 . 3 , 0 < b r / > 5 . 1 8 1 9 3 6 5 4 7 1 6 0 1 5 E - 0 3 , 7 1 1 7 4 4 4 . 1 3 3 3 3 3 3 3 , 8 0 0 2 5 6 9 . 3 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 3 . 0 7 1 0 4 7 9 2 4 4 5 8 9 8 E - 0 2 , 7 1 1 7 6 9 2 . 3 3 3 3 3 3 3 3 , 8 0 0 3 6 1 0 . 3 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > 3 . 3 8 0 7 2 1 4 3 4 9 5 0 8 3 E - 0 2 , 7 1 1 7 9 1 6 . 4 3 3 3 3 3 3 3 , 8 0 0 4 6 2 8 . 8 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 1 . 6 9 6 6 6 2 9 7 7 3 3 7 8 4 E - 0 2 , 7 1 1 7 9 1 8 , 8 0 0 5 4 4 2 . 3 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > 1 . 7 7 7 0 1 0 9 6 9 8 1 7 6 4 E - 0 3 , 7 1 1 8 0 3 9 . 1 6 6 6 6 6 6 7 , 8 0 0 5 9 2 7 . 1 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > 5 . 3 7 8 8 9 2 1 7 9 5 7 8 5 4 E - 0 3 , 7 1 1 8 1 4 8 . 2 , 8 0 0 6 0 9 9 . 1 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 1 . 9 2 0 2 2 4 9 1 2 4 6 4 6 2 E - 0 2 , 7 1 1 8 1 1 3 . 2 6 6 6 6 6 6 7 , 8 0 0 6 2 8 6 . 3 , 0 < b r / > - 9 . 5 0 2 4 2 9 5 1 5 1 2 3 3 7 E - 0 3 , 7 1 1 8 1 2 9 . 7 6 6 6 6 6 6 7 , 8 0 0 6 4 8 9 . 5 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > 1 . 3 6 4 6 1 8 9 1 2 3 3 9 2 1 E - 0 2 , 7 1 1 8 2 1 4 . 9 , 8 0 0 6 6 7 7 . 1 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 1 . 5 2 9 5 8 8 6 4 3 4 6 1 4 7 E - 0 2 , 7 1 1 8 1 4 3 . 0 3 3 3 3 3 3 3 , 8 0 0 6 9 3 7 . 4 , 0 < b r / > - 3 . 8 9 0 8 5 4 1 2 0 2 5 4 5 2 E - 0 2 , 7 1 1 8 1 9 3 . 0 3 3 3 3 3 3 3 , 8 0 0 7 1 9 1 , 0 < b r / > - 2 . 8 4 7 1 4 6 8 0 1 6 5 0 5 2 E - 0 2 , 7 1 1 8 2 3 0 . 7 3 3 3 3 3 3 3 , 8 0 0 7 3 9 7 . 7 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 1 . 4 3 4 3 5 8 9 5 4 4 2 9 6 3 E - 0 2 , 7 1 1 8 2 4 3 . 2 , 8 0 0 7 4 9 7 , 0 < b r / > - 5 . 3 0 8 0 0 1 8 6 0 9 7 6 2 2 E - 0 2 , 7 1 1 8 3 0 5 . 6 , 8 0 0 7 3 9 1 . 0 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > 2 . 4 8 0 4 6 6 8 5 0 1 0 1 9 5 E - 0 2 , 7 1 1 8 3 3 6 . 5 , 8 0 0 7 3 6 5 . 6 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 6 . 1 0 4 0 2 2 7 3 0 1 4 1 8 8 E - 0 3 , 7 1 1 8 2 7 5 . 0 6 6 6 6 6 6 7 , 8 0 0 7 2 2 9 . 2 , 0 < b r / > 2 . 5 7 8 9 8 6 8 0 8 6 5 7 6 5 E - 0 2 , 7 1 1 8 3 4 5 . 9 6 6 6 6 6 6 7 , 8 0 0 7 3 0 8 . 2 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 1 . 6 2 0 4 7 1 8 5 0 0 3 7 5 7 E - 0 2 , 7 1 1 8 3 3 4 . 7 , 8 0 0 7 4 1 9 . 1 , 0 < b r / > - 4 . 7 0 9 2 9 2 5 7 5 7 1 6 9 7 E - 0 2 , 7 1 1 8 3 0 4 . 2 6 6 6 6 6 6 7 , 8 0 0 7 5 3 8 . 6 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > 6 . 0 7 0 8 3 5 5 1 5 8 5 6 7 4 E - 0 2 , 7 1 1 8 5 0 4 . 3 , 8 0 0 7 5 0 8 . 9 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 5 . 4 0 0 0 2 6 6 8 2 7 6 4 2 9 E - 0 3 , 7 1 1 8 4 2 4 . 6 , 8 0 0 7 3 1 5 . 5 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > 3 . 2 3 8 8 8 1 3 7 9 3 6 5 9 2 E - 0 2 , 7 1 1 8 4 0 3 . 3 3 3 3 3 3 3 3 , 8 0 0 7 2 4 4 . 2 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 3 4 9 9 . 7 9 9 0 7 2 2 6 5 6 3 , 1 2 8 0 7 9 2 . 0 3 3 3 3 3 3 3 , 8 0 0 7 2 0 1 . 1 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 2 7 9 9 . 9 0 9 4 2 3 8 2 8 1 3 , 2 3 6 9 9 8 0 . 8 3 3 3 3 3 3 3 , 8 0 0 7 2 2 8 . 6 , 0 < b r / > - 2 1 0 0 . 1 3 3 5 4 4 9 2 1 8 8 , 3 5 0 1 7 4 3 . 1 3 3 3 3 3 3 3 , 8 0 0 7 1 9 9 . 8 , 0 < b r / > - 1 4 0 0 . 3 5 7 7 8 8 0 8 5 9 4 , 4 6 7 3 7 1 0 . 6 3 3 3 3 3 3 3 , 8 0 0 7 2 7 3 . 9 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 6 9 9 . 8 1 4 3 9 2 0 8 9 8 4 4 , 5 8 8 2 4 0 6 . 5 6 6 6 6 6 6 7 , 8 0 0 7 3 4 5 . 6 , 0 < b r / > 3 . 6 7 4 6 1 1 0 7 6 7 1 2 6 1 E - 0 2 , 7 1 1 8 4 0 9 . 2 3 3 3 3 3 3 3 , 8 0 0 7 3 5 6 . 3 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > 6 9 9 . 8 8 1 7 1 3 8 6 7 1 8 8 , 8 3 7 3 3 8 8 . 6 3 3 3 3 3 3 3 , 8 0 0 7 3 9 5 . 3 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > 1 4 0 0 . 3 1 9 8 2 4 2 1 8 7 5 , 9 6 3 7 8 0 8 . 4 6 6 6 6 6 6 7 , 8 0 0 7 4 6 3 . 3 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > 2 1 0 0 . 0 9 6 9 2 3 8 2 8 1 3 , 1 0 8 9 9 6 2 9 . 9 6 6 6 6 6 7 , 8 0 0 7 4 9 0 . 4 , 0 < b r / > 2 7 9 9 . 9 5 9 7 1 6 7 9 6 8 8 , 1 2 1 5 0 6 6 2 . 8 6 6 6 6 6 7 , 8 0 0 7 5 3 2 . 2 , 0 < b r / > 3 4 9 9 . 8 2 1 5 3 3 2 0 3 1 3 , 1 3 3 8 3 5 9 2 . 0 3 3 3 3 3 3 , 8 0 0 7 5 8 8 . 9 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > 2 1 0 0 . 0 7 2 2 6 5 6 2 5 , 1 0 8 9 9 4 9 9 . 9 6 6 6 6 6 7 , 8 0 0 7 5 9 7 . 8 , 0 < b r / > 6 9 9 . 8 1 7 3 8 2 8 1 2 5 , 8 3 7 3 0 9 6 . 3 3 3 3 3 3 3 3 , 8 0 0 7 6 0 1 . 1 , 0 < b r / > - 6 9 9 . 8 4 0 0 8 7 8 9 0 6 2 5 , 5 8 8 2 5 8 9 . 8 , 8 0 0 7 5 3 4 . 7 , 0 < b r / > - 2 1 0 0 . 1 2 2 0 7 0 3 1 2 5 , 3 5 0 2 2 3 0 . 9 6 6 6 6 6 6 7 , 8 0 0 7 5 0 2 . 2 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 3 4 9 9 . 7 4 6 5 8 2 0 3 1 2 5 , 1 2 8 1 0 3 7 . 5 6 6 6 6 6 6 7 , 8 0 0 7 4 4 4 . 7 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 1 . 1 1 8 5 3 7 1 3 1 6 9 6 9 4 E - 0 2 , 7 1 1 8 1 7 9 . 8 , 8 0 0 7 4 1 8 . 6 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > 2 . 1 3 3 1 8 0 5 7 3 5 8 2 6 5 E - 0 2 , 7 1 1 8 3 5 4 . 9 3 3 3 3 3 3 3 , 8 0 0 7 4 0 6 . 0 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 1 . 6 5 8 7 3 4 4 9 2 9 5 7 5 9 E - 0 2 , 7 1 1 8 3 0 1 . 9 , 8 0 0 7 3 2 9 . 6 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > 1 . 6 3 3 2 8 4 4 2 7 2 2 5 5 9 E - 0 2 , 7 1 1 8 3 0 4 . 6 3 3 3 3 3 3 3 , 8 0 0 7 2 8 0 . 2 , 0 < b r / > - 4 . 7 1 9 3 6 1 6 6 2 8 6 4 6 9 E - 0 2 , 7 1 1 8 3 0 5 . 5 3 3 3 3 3 3 3 , 8 0 0 7 2 2 7 . 8 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > 4 . 0 2 8 4 7 3 4 2 1 9 3 1 2 7 E - 0 2 , 7 1 1 8 4 6 3 . 6 , 8 0 0 7 2 1 3 . 4 , 0 < b r / > - 1 . 4 4 8 1 7 0 3 9 8 3 6 1 9 8 E - 0 3 , 7 1 1 8 2 8 6 . 5 , 8 0 0 7 2 0 1 . 4 , 0 < b r / > - 5 . 0 8 5 1 5 3 9 7 0 8 6 7 4 E - 0 3 , 7 1 1 8 3 0 9 . 5 3 3 3 3 3 3 3 , 8 0 0 7 2 0 5 . 7 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 3 . 9 8 4 4 9 1 3 4 0 8 1 6 0 2 E - 0 4 , 7 1 1 8 5 0 4 . 9 , 8 0 1 1 9 8 0 . 1 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 6 . 0 3 1 4 6 5 1 5 7 8 6 6 4 8 E - 0 2 , 7 1 1 9 5 1 5 . 1 3 3 3 3 3 3 3 , 8 0 2 1 8 6 8 . 3 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 4 . 0 3 9 3 6 6 7 2 9 5 5 7 5 1 E - 0 3 , 7 1 2 0 8 6 3 . 9 6 6 6 6 6 6 7 , 8 0 3 2 1 8 9 . 9 , 0 < b r / > - 6 . 9 8 1 0 3 8 0 2 2 7 8 6 3 8 E - 0 3 , 7 1 2 2 0 7 3 . 8 3 3 3 3 3 3 3 , 8 0 4 1 5 4 2 . 2 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > 4 . 8 3 5 3 0 7 2 2 5 5 8 4 9 8 E - 0 2 , 7 1 2 3 3 7 2 . 7 , 8 0 4 9 4 7 2 . 8 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 2 . 2 8 2 7 1 9 5 0 0 3 6 2 8 7 E - 0 2 , 7 1 2 4 0 2 1 . 9 , 8 0 5 6 0 0 5 . 9 , 0 < b r / > 2 . 8 1 7 4 8 0 6 3 8 6 2 3 2 4 E - 0 2 , 7 1 2 4 8 3 9 . 2 , 8 0 6 1 0 8 5 . 2 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > 1 . 8 2 3 4 7 3 2 5 6 0 8 1 3 4 E - 0 3 , 7 1 2 5 3 9 1 . 5 , 8 0 6 4 8 1 6 . 8 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 6 . 1 2 2 9 6 3 0 3 7 3 4 1 8 3 E - 0 3 , 7 1 2 5 7 4 8 . 4 3 3 3 3 3 3 3 , 8 0 6 7 5 6 8 . 3 , 0 < b r / > 4 . 7 3 2 4 7 6 5 4 7 3 6 0 4 2 E - 0 2 , 7 1 2 6 2 4 1 . 6 6 6 6 6 6 6 7 , 8 0 6 9 5 9 1 . 7 , 0 < b r / > - 5 . 7 1 9 2 6 6 8 3 1 8 7 4 8 5 E - 0 3 , 7 1 2 6 2 8 0 . 8 6 6 6 6 6 6 7 , 8 0 7 1 1 4 0 . 9 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 2 . 2 7 6 5 1 5 1 2 2 5 0 3 0 4 E - 0 3 , 7 1 2 6 4 8 4 . 6 3 3 3 3 3 3 3 , 8 0 7 2 1 6 2 . 1 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 8 . 5 0 7 0 4 9 6 4 2 5 0 3 2 6 E - 0 3 , 7 1 2 6 5 6 9 . 7 3 3 3 3 3 3 3 , 8 0 7 3 0 2 2 . 3 , 0 < b r / > - 5 . 6 3 9 3 0 4 4 0 6 9 4 0 9 4 E - 0 3 , 7 1 2 6 6 5 3 . 0 3 3 3 3 3 3 3 , 8 0 7 3 7 3 4 . 6 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 2 . 5 3 3 4 8 6 8 1 1 4 4 4 1 6 E - 0 3 , 7 1 2 6 8 0 4 . 2 3 3 3 3 3 3 3 , 8 0 7 4 3 8 7 . 5 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > 3 . 9 3 0 0 1 6 4 2 0 7 8 1 6 1 E - 0 3 , 7 1 2 6 8 5 9 . 5 6 6 6 6 6 6 7 , 8 0 7 4 9 4 8 . 4 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > 1 . 0 9 3 1 5 6 0 7 6 9 6 7 7 2 E - 0 2 , 7 1 2 6 9 4 2 . 6 3 3 3 3 3 3 3 , 8 0 7 5 4 9 5 . 2 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 2 . 1 0 5 4 1 1 8 8 7 1 6 8 8 8 E - 0 2 , 7 1 2 6 9 9 5 . 2 3 3 3 3 3 3 3 , 8 0 7 5 7 0 3 . 5 , 0 < b r / > 1 . 4 5 0 4 2 3 4 3 0 6 5 1 4 3 E - 0 2 , 7 1 2 7 0 5 7 . 7 6 6 6 6 6 6 7 , 8 0 7 5 7 9 6 . 8 , 0 < b r / > 3 . 6 0 3 6 7 9 3 6 0 8 2 1 8 4 E - 0 3 , 7 1 2 6 9 9 3 . 0 3 3 3 3 3 3 3 , 8 0 7 5 8 8 7 . 3 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 2 . 9 1 4 0 2 1 0 2 4 4 8 0 4 6 E - 0 3 , 7 1 2 6 9 7 7 . 5 3 3 3 3 3 3 3 , 8 0 7 5 9 2 4 . 8 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 3 . 7 9 3 4 8 5 8 3 5 1 9 4 5 9 E - 0 2 , 7 1 2 6 9 7 5 . 1 , 8 0 7 6 0 1 6 . 5 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 4 . 0 9 7 0 7 9 4 8 5 6 5 4 8 3 E - 0 2 , 7 1 2 6 9 7 5 . 8 , 8 0 7 6 2 3 8 . 5 , 0 < b r / > - 7 . 1 2 1 7 4 2 2 3 7 3 5 9 2 9 E - 0 3 , 7 1 2 7 1 2 2 . 5 , 8 0 7 6 3 9 1 . 7 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 5 . 9 9 6 3 8 5 1 2 3 5 8 0 6 9 E - 0 3 , 7 1 2 7 1 1 7 . 8 3 3 3 3 3 3 3 , 8 0 7 6 4 6 0 . 9 , 0 < b r / > 1 . 5 6 2 8 8 6 6 3 8 5 6 6 8 5 E - 0 3 , 7 1 2 7 1 8 4 . 9 6 6 6 6 6 6 7 , 8 0 7 6 3 7 4 . 2 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > 1 . 0 9 6 4 2 0 9 2 1 3 8 5 2 9 E - 0 3 , 7 1 2 7 1 0 6 . 6 3 3 3 3 3 3 3 , 8 0 7 6 2 5 8 . 1 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > 0 . 0 1 6 2 7 8 2 2 5 9 2 8 5 4 5 , 7 1 2 7 1 4 3 . 0 6 6 6 6 6 6 7 , 8 0 7 6 2 8 4 , 0 < b r / > 1 . 8 3 2 4 8 6 8 7 5 3 5 5 2 4 E - 0 2 , 7 1 2 7 0 7 7 . 0 6 6 6 6 6 6 7 , 8 0 7 6 4 1 9 . 6 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 1 . 6 5 7 9 6 2 7 9 9 0 7 2 2 7 E - 0 2 , 7 1 2 7 1 1 9 . 9 6 6 6 6 6 6 7 , 8 0 7 6 5 7 2 . 6 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 3 4 9 9 . 7 7 8 8 0 8 5 9 3 7 5 , 1 3 5 5 7 0 8 . 1 3 3 3 3 3 3 3 , 8 0 7 6 6 7 6 , 0 < b r / > - 2 7 9 9 . 9 5 9 7 1 6 7 9 6 8 8 , 2 4 3 2 6 0 5 . 1 , 8 0 7 6 7 3 7 . 7 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 2 1 0 0 . 1 4 5 5 0 7 8 1 2 5 , 3 5 5 1 5 3 1 . 9 , 8 0 7 6 7 5 4 . 5 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 1 4 0 0 . 3 5 5 2 2 4 6 0 9 3 8 , 4 7 1 0 1 9 4 . 4 3 3 3 3 3 3 3 , 8 0 7 6 7 2 7 . 6 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 6 9 9 . 8 5 5 9 5 7 0 3 1 2 5 , 5 9 0 5 1 0 8 . 8 3 3 3 3 3 3 3 , 8 0 7 6 7 3 5 . 8 , 0 < b r / > - 3 . 2 9 1 8 0 9 5 5 8 8 6 8 4 1 E - 0 2 , 7 1 2 7 1 3 1 . 7 3 3 3 3 3 3 3 , 8 0 7 6 7 0 5 , 0 < b r / > 6 9 9 . 7 6 5 1 9 7 7 5 3 9 0 6 , 8 3 6 7 8 5 7 . 7 , 8 0 7 6 6 5 6 . 8 , 0 < b r / > 1 4 0 0 . 3 5 3 6 3 7 6 9 5 3 1 , 9 6 1 8 7 2 7 . 3 6 6 6 6 6 6 7 , 8 0 7 6 6 1 2 , 0 < b r / > 2 1 0 0 . 1 9 6 2 8 9 0 6 2 5 , 1 0 8 6 6 5 3 6 . 0 3 3 3 3 3 3 , 8 0 7 6 5 3 2 . 1 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > 2 7 9 9 . 9 5 5 5 6 6 4 0 6 2 5 , 1 2 1 0 3 8 8 9 . 5 6 6 6 6 6 7 , 8 0 7 6 4 6 6 . 7 , 0 < b r / > 3 4 9 9 . 7 4 5 8 4 9 6 0 9 3 8 , 1 3 3 2 3 2 4 3 . 8 6 6 6 6 6 7 , 8 0 7 6 3 9 9 . 2 , 0 < b r / > 2 1 0 0 . 1 0 3 2 7 1 4 8 4 3 8 , 1 0 8 6 6 5 0 7 . 7 6 6 6 6 6 7 , 8 0 7 6 4 0 3 . 7 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > 6 9 9 . 8 0 0 8 4 2 2 8 5 1 5 6 , 8 3 6 7 9 2 1 . 1 , 8 0 7 6 4 0 4 , 0 < b r / > - 6 9 9 . 8 4 1 2 4 7 5 5 8 5 9 4 , 5 9 0 5 1 5 1 . 1 6 6 6 6 6 6 7 , 8 0 7 6 4 3 1 . 4 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 2 1 0 0 . 1 5 5 7 6 1 7 1 8 7 5 , 3 5 5 1 4 5 8 . 7 3 3 3 3 3 3 3 , 8 0 7 6 4 0 0 . 6 , 0 < b r / > - 3 4 9 9 . 7 7 7 3 4 3 7 5 , 1 3 5 5 3 5 2 . 3 3 3 3 3 3 3 3 , 8 0 7 6 4 2 5 . 4 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 5 . 9 3 3 6 0 4 7 6 1 9 5 8 1 2 E - 0 2 , 7 1 2 6 8 9 6 . 3 6 6 6 6 6 6 7 , 8 0 7 6 4 7 3 . 6 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > 3 . 6 4 8 3 7 3 8 5 7 1 4 0 5 4 E - 0 2 , 7 1 2 7 1 2 7 . 1 3 3 3 3 3 3 3 , 8 0 7 6 4 9 6 . 1 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > 6 . 1 8 7 7 5 7 4 7 7 1 6 4 2 7 E - 0 3 , 7 1 2 7 1 0 7 . 5 , 8 0 7 6 5 4 6 . 8 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > 5 . 7 2 8 0 2 7 9 6 9 5 9 8 7 7 E - 0 2 , 7 1 2 7 2 6 4 . 9 3 3 3 3 3 3 3 , 8 0 7 6 5 9 5 . 4 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > 1 . 5 5 8 3 3 6 9 8 8 0 9 1 4 7 E - 0 2 , 7 1 2 7 1 5 7 . 3 , 8 0 7 6 6 5 6 . 3 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > 3 . 4 6 8 7 3 6 2 6 1 1 2 9 3 8 E - 0 2 , 7 1 2 7 2 2 5 . 4 6 6 6 6 6 6 7 , 8 0 7 6 7 3 0 . 9 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > 9 . 6 3 0 3 9 5 0 9 9 5 2 0 6 8 E - 0 3 , 7 1 2 7 2 0 2 . 3 , 8 0 7 6 7 7 1 . 6 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > 3 . 8 2 5 2 5 8 6 9 6 4 5 1 7 8 E - 0 3 , 7 1 2 7 2 8 6 . 3 , 8 0 7 6 8 6 4 . 4 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > 2 . 2 4 3 3 2 8 4 6 7 0 1 1 4 5 E - 0 2 , 7 1 2 7 4 5 9 . 5 3 3 3 3 3 3 3 , 8 0 8 1 2 7 7 . 8 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 7 . 8 2 4 2 3 2 8 0 1 7 9 5 0 1 E - 0 3 , 7 1 2 8 4 2 1 . 5 6 6 6 6 6 6 7 , 8 0 9 0 6 8 6 . 6 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > 1 . 4 8 6 5 9 5 0 6 8 1 2 6 9 2 E - 0 2 , 7 1 2 9 6 0 8 . 6 6 6 6 6 6 6 7 , 8 1 0 0 7 2 9 . 5 , 0 < b r / > - 2 . 6 9 3 3 2 8 2 6 1 3 7 5 4 3 E - 0 2 , 7 1 3 0 7 3 3 . 6 , 8 1 0 9 8 7 0 . 6 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 0 . 0 3 1 0 2 5 1 1 9 1 2 5 8 4 3 , 7 1 3 1 7 7 1 . 4 6 6 6 6 6 6 7 , 8 1 1 7 6 7 3 . 5 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 2 . 4 9 6 1 0 2 4 5 2 2 7 8 1 4 E - 0 2 , 7 1 3 2 6 7 9 . 4 , 8 1 2 4 0 5 4 . 1 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > 5 . 1 5 1 2 1 5 9 4 0 7 1 3 8 8 E - 0 2 , 7 1 3 3 4 7 9 . 7 6 6 6 6 6 6 7 , 8 1 2 9 1 5 7 . 9 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > 1 . 8 1 8 7 3 6 2 7 0 0 7 0 0 8 E - 0 2 , 7 1 3 4 0 8 6 . 1 , 8 1 3 3 0 7 1 . 8 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > 2 . 1 1 5 4 1 0 3 8 0 0 6 5 4 4 E - 0 2 , 7 1 3 4 4 7 4 . 1 6 6 6 6 6 6 7 , 8 1 3 5 9 7 9 . 8 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > 5 . 7 5 2 4 2 0 0 5 2 8 8 6 0 1 E - 0 3 , 7 1 3 4 7 7 9 . 4 , 8 1 3 7 9 7 3 . 7 , 0 < b r / > - 4 . 5 2 9 1 7 2 5 5 4 6 1 2 1 6 E - 0 2 , 7 1 3 4 8 1 1 . 3 3 3 3 3 3 3 3 , 8 1 3 9 2 7 6 . 6 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 4 . 3 5 5 3 3 6 3 5 3 1 8 2 7 9 E - 0 2 , 7 1 3 4 9 7 3 . 9 3 3 3 3 3 3 3 , 8 1 4 0 1 9 9 . 2 , 0 < b r / > - 6 . 0 0 3 9 1 0 6 7 5 6 4 4 8 7 E - 0 2 , 7 1 3 5 1 0 4 . 2 6 6 6 6 6 6 7 , 8 1 4 0 9 8 3 . 8 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 5 . 1 2 2 9 9 0 5 3 3 7 0 9 5 3 E - 0 2 , 7 1 3 5 2 5 6 . 5 6 6 6 6 6 6 7 , 8 1 4 1 5 6 6 . 9 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > 2 . 5 6 9 5 6 2 7 5 5 5 2 5 1 1 E - 0 2 , 7 1 3 5 3 7 7 , 8 1 4 1 8 6 7 . 1 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 1 . 1 9 8 5 2 7 4 0 3 1 7 5 8 3 E - 0 2 , 7 1 3 5 3 5 7 . 3 6 6 6 6 6 6 7 , 8 1 4 1 9 5 5 . 9 , 0 < b r / > 5 . 1 4 7 2 4 8 7 3 9 3 7 6 6 6 E - 0 4 , 7 1 3 5 5 2 1 . 0 3 3 3 3 3 3 3 , 8 1 4 2 1 0 1 . 2 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > 1 . 3 6 2 9 6 5 4 4 2 2 4 0 2 4 E - 0 2 , 7 1 3 5 4 2 6 . 3 6 6 6 6 6 6 7 , 8 1 4 2 2 7 4 . 2 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 4 . 2 9 6 4 5 5 9 9 7 9 7 3 6 8 E - 0 3 , 7 1 3 5 3 9 8 . 6 , 8 1 4 2 4 3 7 . 4 , 0 < b r / > - 2 . 5 4 8 8 7 8 8 2 6 2 0 0 9 6 E - 0 2 , 7 1 3 5 4 5 3 . 1 , 8 1 4 2 6 7 1 . 2 , 0 < b r / > - 5 . 8 1 3 0 5 5 8 5 8 0 1 6 0 1 E - 0 2 , 7 1 3 5 3 7 1 . 4 , 8 1 4 2 7 2 3 . 7 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 1 . 3 1 5 9 4 4 4 5 5 5 6 4 0 2 E - 0 2 , 7 1 3 5 4 5 5 . 0 6 6 6 6 6 6 7 , 8 1 4 2 6 2 2 . 5 , 0 < b r / > 4 . 1 7 8 6 5 7 6 6 2 1 2 3 4 4 E - 0 3 , 7 1 3 5 4 5 4 . 1 6 6 6 6 6 6 7 , 8 1 4 2 5 2 7 . 1 , 0 < b r / > - 6 . 3 1 1 1 8 5 1 9 2 3 1 6 7 7 E - 0 3 , 7 1 3 5 4 6 2 . 9 6 6 6 6 6 6 7 , 8 1 4 2 5 0 7 . 2 , 0 < b r / > - 7 . 9 3 1 0 7 7 8 5 2 8 4 5 1 9 E - 0 3 , 7 1 3 5 4 4 7 . 3 3 3 3 3 3 3 3 , 8 1 4 2 5 6 5 . 5 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 2 . 6 0 9 5 5 9 5 2 1 0 7 9 0 6 E - 0 2 , 7 1 3 5 5 9 5 . 9 , 8 1 4 2 6 3 5 . 0 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > 2 . 2 8 4 1 9 4 5 7 5 6 2 2 6 8 E - 0 3 , 7 1 3 5 4 7 2 . 9 , 8 1 4 2 6 3 9 . 8 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 1 . 2 0 7 4 8 8 0 3 0 1 9 5 2 4 E - 0 2 , 7 1 3 5 4 8 4 . 4 , 8 1 4 2 5 8 3 . 0 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > 2 . 9 5 7 7 9 5 5 6 0 3 5 9 9 5 E - 0 2 , 7 1 3 5 6 1 5 . 7 3 3 3 3 3 3 3 , 8 1 4 2 5 1 6 . 5 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > 6 . 0 2 4 5 5 8 0 9 7 1 2 4 1 E - 0 4 , 7 1 3 5 4 8 1 . 1 3 3 3 3 3 3 3 , 8 1 4 2 4 5 8 . 9 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 3 4 9 9 . 7 5 5 6 1 5 2 3 4 3 8 , 1 4 2 5 8 6 9 . 7 6 6 6 6 6 6 7 , 8 1 4 2 4 5 8 . 1 , 0 < b r / > - 2 7 9 9 . 9 5 3 3 6 9 1 4 0 6 3 , 2 4 9 1 2 0 7 , 8 1 4 2 4 6 7 . 8 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 2 1 0 0 . 1 3 1 5 9 1 7 9 6 8 8 , 3 5 9 8 2 0 5 . 9 , 8 1 4 2 5 3 1 . 3 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 1 4 0 0 . 3 4 7 1 6 7 9 6 8 7 5 , 4 7 4 4 4 5 2 . 1 6 6 6 6 6 6 7 , 8 1 4 2 5 6 4 . 4 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > - 6 9 9 . 8 4 0 3 3 2 0 3 1 2 5 , 5 9 2 6 6 3 4 . 1 , 8 1 4 2 6 2 2 , 0 < b r / > 1 . 4 1 1 6 8 4 0 4 3 7 0 5 4 6 E - 0 2 , 7 1 3 5 5 3 5 . 4 6 6 6 6 6 6 7 , 8 1 4 2 6 7 6 . 0 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > 6 9 9 . 7 8 9 3 0 6 6 4 0 6 2 5 , 8 3 6 2 9 0 8 . 1 , 8 1 4 2 6 5 7 . 2 , 0 < b r / > 1 4 0 0 . 4 1 9 5 5 5 6 6 4 0 6 , 9 6 0 0 4 0 6 . 4 , 8 1 4 2 6 8 9 . 8 , 0 < b r / > 2 1 0 0 . 1 6 3 3 3 0 0 7 8 1 3 , 1 0 8 3 4 8 0 1 . 6 6 6 6 6 6 7 , 8 1 4 2 6 8 7 . 6 , 0 < b r / > 2 7 9 9 . 9 5 5 8 1 0 5 4 6 8 8 , 1 2 0 5 8 9 3 9 . 7 , 8 1 4 2 6 2 5 . 8 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > 3 4 9 9 . 7 6 9 7 7 5 3 9 0 6 3 , 1 3 2 6 5 5 7 5 . 1 , 8 1 4 2 5 8 7 . 6 3 3 3 3 3 3 3 , 0 < b r / > 2 1 0 0 . 1 1 0 1 0 7 4 2 1 8 8 , 1 0 8 3 4 8 0 1 . 6 3 3 3 3 3 3 , 8 1 4 2 5 1 3 . 4 , 0 < b r / > 6 9 9 . 7 6 0 3 7 5 9 7 6 5 6 3 , 8 3 6 2 9 5 3 , 8 1 4 2 4 5 2 , 0 < b r / > - 6 9 9 . 8 1 5 4 9 0 7 2 2 6 5 6 , 5 9 2 6 5 8 8 . 7 6 6 6 6 6 6 7 , 8 1 4 2 3 8 7 . 1 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > - 2 1 0 0 . 1 5 5 7 6 1 7 1 8 7 5 , 3 5 9 8 1 2 4 . 8 3 3 3 3 3 3 3 , 8 1 4 2 3 0 4 . 6 , 0 < b r / > - 3 4 9 9 . 7 7 6 1 2 3 0 4 6 8 8 , 1 4 2 5 4 7 7 . 6 6 6 6 6 6 6 7 , 8 1 4 2 2 3 8 . 9 , 0 < b r / > 1 . 8 8 5 1 4 9 4 4 1 6 5 9 4 5 E - 0 2 , 7 1 3 5 3 2 5 . 9 6 6 6 6 6 6 7 , 8 1 4 2 1 7 4 . 6 6 6 6 6 6 6 7 , 0 < b r / > 0 . 0 1 6 4 9 8 5 2 6 5 5 8 2 8 , 7 1 3 5 4 0 5 . 9 , 8 1 4 2 1 3 7 . 4 , 0 < b r / > - 4 . 3 8 4 6 9 5 0 8 6 6 2 8 2 E - 0 3 , 7 1 3 5 3 8 2 . 1 3 3 3 3 3 3 3 , 8 1 42088.63333333,0
-1.14312199875712E-02,7135431.9,8142108.23333333,0
-4.01271730661392E-02,7135286.06666667,8142081.6,0
4.51517812907696E-02,7135541.73333333,8142075.76666667,0
2.85129714757204E-02,7135410.1,8142138.03333333,0
0.006099758669734,7135470.46666667,8142165.3,0
1.02824606001377E-02,7134510.53333333,8132538.73333333,0
-2.0309251267463E-03,7131902.96666667,8108401.86666667,0
2.09176428616047E-02,7128429.8,8078909.3,0
-4.88846525549889E-02,7124728.23333333,8050414.2,0
9.68774256762117E-04,7121720.06666667,8025573.8,0
1.36344395577908E-02,7119039.66666667,8005253.6,0
1.07799442484975E-02,7116918.86666667,7988969.83333333,0
-1.22267631813884E-02,7115146.06666667,7976052.53333333,0
1.52191026136279E-02,7113903.8,7965842.96666667,0
-2.48756278306246E-02,7112695.5,7957889.83333333,0
-1.06162242591381E-02,7111895.56666667,7951755.96666667,0
-1.45216090604663E-02,7111213.86666667,7947399.63333333,0
-2.66577322036028E-02,7110733.06666667,7944315.56666667,0
9.33546398300678E-04,7110476.93333333,7942078.73333333,0
-2.09947116672993E-02,7110238.73333333,7940342.13333333,0
-3.88443656265736E-02,7109937.8,7938704.8,0
3.89803200960159E-02,7109920.53333333,7937410.83333333,0
1.33107425644994E-02,7109717.6,7936618.03333333,0
3.34281765390188E-04,7109606.4,7936202.56666667,0
-5.09452447295189E-02,7109490.13333333,7936089.73333333,0
2.59053613990545E-02,7109693.8,7936036.13333333,0
5.85916265845299E-02,7109758.53333333,7935821.9,0
9.43354889750481E-03,7109565.9,7935476.16666667,0
0.011418279260397,7109456.8,7935225.1,0
-5.88321499526501E-03,7109472.8,7935093.23333333,0
-2.02441923320293E-02,7109351.3,7935176.26666667,0
-2.41300072520971E-02,7109365.96666667,7935323.96666667,0
5.2553890272975E-03,7109484.83333333,7935497.73333333,0
-1.75673943012953E-02,7109465.06666667,7935474.06666667,0
-5.93241788446903E-02,7109337.06666667,7935293.5,0
3.71915078721941E-03,7109429.93333333,7935136,0
1.06351356953382E-02,7109444.76666667,7935094.66666667,0
-0.040563065558672,7109235.1,7935166.96666667,0
-3.11746001243591E-02,7109487.96666667,7935387.56666667,0
-8.15856456756592E-02,7109371.16666667,7935601.16666667,0
-1.21781807392836E-02,7109510.86666667,7935603.43333333,0
-1.32531290873885E-02,7109431.93333333,7935415,0
-3499.84399414063,1203117.56666667,7935305.66666667,0
-2799.91088867188,2305275.4,7935271.63333333,0
-2100.1162109375,3450292.66666667,7935299.4,0
-1400.34167480469,4635995.2,7935352.1,0
-699.805419921875,5859010.06666667,7935378.1,0
-8.10023956000805E-03,7109360.8,7935475.9,0
699.84423828125,8379023.33333333,7935498.73333333,0
1400.29040527344,9658355.86666667,7935567.83333333,0
2100.146484375,10934762.3666667,7935684.73333333,0
2799.95581054688,12200104.9,7935743.7,0
3499.7783203125,13447040.8,7935825.33333333,0
2100.1796875,10934636.2333333,7935894.53333333,0
699.794372558594,8378867.83333333,7935990,0
-699.801940917969,5859394.56666667,7935990.26666667,0
-2100.15161132813,3451070.1,7935992.7,0
-3499.77319335938,1204084.1,7935981.46666667,0
9.18023637495935E-04,7109362.63333333,7935944.23333333,0
-4.76761683821678E-02,7109374.7,7935834.56666667,0
-0.030737467110157,7109448.16666667,7935805.56666667,0
4.49777618050575E-02,7109478.7,7935678.73333333,0
8.50645173341036E-03,7109433.46666667,7935668.63333333,0
0.019097026437521,7109456.8,7935566.9,0
-1.60152022726834E-03,7109385.53333333,7935556.43333333,0
3.06411702185869E-02,7109504.26666667,7935489.5,0
3499.76123046875,13447402.8666667,7935538.43333333,0
3499.79418945313,13447368.4333333,7935557.1,0
3499.740234375,13447198.7,7935563.46666667,0
3499.75415039063,13447247,7935589.4,0
3499.74682617188,13447236.2,7935591.8,0
-3499.7880859375,1203555.3,7935625.8,0
-3499.83813476563,1203285.6,7935726.23333333,0
-3499.81005859375,1203411.66666667,7935760.26666667,0
-3499.77783203125,1203464.8,7935861.33333333,0
-3499.81323242188,1203469.26666667,7935891.83333333,0
-3499.75219726563,1203670.63333333,7935907.53333333,0
-3499.736328125,1203693.73333333,7935915.96666667,0
-3499.75512695313,1203720.7,7935978.8,0
-3499.74072265625,1203788.2,7936078.3,0
-3499.74536132813,1203864.16666667,7936108.96666667,0
-3499.79760742188,1203808.1,7936129.83333333,0
-3499.79736328125,1203925.53333333,7936095.6,0
-3499.70556640625,1203868.8,7936092,0
-3499.74462890625,1203924.66666667,7936069.03333333,0
-3499.7607421875,1203752.63333333,7936098.43333333,0
-3499.77465820313,1203778.43333333,7936065,0
-3499.8017578125,1203646.8,7936028.36666667,0
-3499.77734375,1203654.06666667,7936027.76666667,0
-3499.80346679688,1203508.76666667,7935972.5,0


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/774 ... -to-powers
Вернуться к началу
Реклама
Ответить Пред. темаСлед. тема

Быстрый ответ

Изменение регистра текста: 
Смайлики
:) :( :oops: :roll: :wink: :muza: :clever: :sorry: :angel: :read: *x)
Ещё смайлики…
   
К этому ответу прикреплено по крайней мере одно вложение.

Если вы не хотите добавлять вложения, оставьте поля пустыми.

Максимально разрешённый размер вложения: 15 МБ.

  • Похожие темы
    Ответы
    Просмотры
    Последнее сообщение

Вернуться в «Python»