Как улучшить считывание символов номерных знаков с помощью OpenALPR? ⇐ Python

[Anonymous]

Все!
Я использую OpenALPR для обнаружения и чтения номерных знаков транспортных средств в своем проекте Python. Инструмент оказался очень эффективным при идентификации пластин, но чтение символов по-прежнему оставляет желать лучшего.
Я не обучаю никаких специальных моделей и хотел бы знать, у кого-нибудь есть предложения о том, как я могу улучшить точность чтения символов. Я открыт для рекомендаций относительно:

• Предварительной обработки изображений: какие методы предварительной обработки (такие как фильтрация, изменение размера, настройка контрастности) могут помочь? улучшить разборчивость символов?
• Настройки OpenALPR: есть ли какие-либо конкретные параметры, которые я могу настроить для оптимизации чтения символов?
  Другие инструменты: целесообразно ли интегрировать другие библиотеки или инструменты, которые могли бы дополнить OpenALPR в задаче чтения символов?

В моем проекте я попробовал использовать OpenALPR для идентификации и чтения номеров транспортных средств. Я ожидал, что инструмент точно обнаружит пластины и что чтение символов будет четким и надежным. Однако, хотя идентификация номерного знака была эффективной, при чтении символов были ошибки, такие как путаница букв и цифр, что приводило к неточным выводам.
Заранее благодарим вас за помощь!

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/791 ... g-openalpr