Каков новый лучший способ массового набора значений существующего фрейма данных в пандах? [дубликат] ⇐ Python

[Anonymous]

Представьте, что у меня есть фрейм данных, в котором я хочу изменить существующие значения в зависимости от их местоположения в фрейме (например, iloc):

Код: Выделить всё

(Pdb) df = pd.DataFrame([["a", 1], ["b", 2], ["c", 3]], columns=["let", "num"])
(Pdb) df
let  num
0   a    1
1   b    2
2   c    3

Как правильно это сделать в pandas с копированием при записи?

Код: Выделить всё

(Pdb) df["num"].iloc[1:] = 22
:1: FutureWarning: ChainedAssignmentError: behaviour will change in pandas 3.0!
You are setting values through chained assignment. Currently this works in certain cases, but when using Copy-on-Write (which will become the default behaviour in pandas 3.0) this will never work to update the original DataFrame or Series, because the intermediate object on which we are setting values will behave as a copy.
A typical example is when you are setting values in a column of a DataFrame, like:

df["col"][row_indexer] = value

Use `df.loc[row_indexer, "col"] = values` instead, to perform the assignment in a single step and ensure this keeps updating the original `df`.

See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy

(Pdb) df
let  num
0   a    1
1   b   22
2   c   22

Я могу сделать это сегодня, но со зловещим предупреждением!
Спасибо,
/YGA

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/791 ... -in-pandas