Точная настройка с Лорой и подгонка ошибки моей модели. ⇐ Python

[Anonymous]

После точной настройки моего набора данных с помощью keras я попытался подогнать модель к lora, и я столкнулся с такой ошибкой:
TypeError Traceback (самый последний вызов — последний)
Cell В[12], строка 1
----> 1 gemma_lm.fit(data, epochs=10, patch_size=32)
Файл: 240, в предложенииpiece_tokenize_op(sp_handle , ввод, nbest_size, альфа, add_bos, add_eos, обратный, out_type, Tsplits, return_nbest, имя)

Код: Выделить всё

TypeError: Exception encountered when calling GemmaTokenizer.call().

Input 'input' of 'SentencepieceTokenizeOp' Op has type float32 that does not match expected type of string.

Arguments received by GemmaTokenizer.call():
• inputs=tf.Tensor(shape=(None,), dtype=float32)
• args=
• training=None
• kwargs=`your text`

пожалуйста, помогите
я попробовал настроить эпохи на 10, а Batch_size на 32

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/791 ... odel-error