Использование полинома (python), чтобы подогнать кусок и выполнить с ним некоторые измерения ⇐ Python

[Anonymous]

Итак, я пытаюсь использовать Python для измерения кусочка.
Деталь, которую я измерил, и извлекла в виде точек. теперь при использовании Python Polyfit кажется, что он не подходит. Я изменил степень, и он все еще не подходит.
Я пытаюсь построить модель, используя полином (чтобы максимально точно подогнать точку ), но при запуске программы она, похоже, не подходит.
Вот код:

Код: Выделить всё

import pandas as pd

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as mp

# Lire le fichier CSV
data = pd.read_csv('2D_Model.csv', sep=';')

# Nettoyer les noms de colonnes
data.columns = data.columns.str.replace('"', '').str.strip()

# Remplacer les virgules par des points
data['Z(mm)'] = data['Z(mm)'].str.replace(',', '.')
data['X(mm)'] = data['X(mm)'].str.replace(',', '.')

# Convertir les colonnes en types numériques
data['X(mm)'] = pd.to_numeric(data['X(mm)'], errors='coerce')
data['Z(mm)'] = pd.to_numeric(data['Z(mm)'], errors='coerce')

# Supprimer les valeurs NaN
data = data.dropna(subset=['X(mm)', 'Z(mm)'])

# Extraire les colonnes X(mm) et Z(mm)
x = data['X(mm)']
y = data['Z(mm)']

# Ajustement polynomial de degré 5
p = np.polyfit(x, y, 170)

# Génération d'un nouveau ensemble de points pour la prédiction
t = np.linspace(min(x), max(x), 2000)

mp.figure(figsize=(10, 6))

# Tracer les données originales avec des cercles
mp.scatter(x, y, s=5, marker='o', label='Données')

# Tracer la fonction ajustée par un polynôme
mp.plot(t, np.polyval(p, t), '-', label='Fonction ajustée')

# Ajouter une légende et étiqueter les axes
mp.legend()
mp.xlabel('X')
mp.ylabel('Y')
mp.title('Données Excel avec ajustement polynomial')

# Afficher le graphique
mp.show()

введите здесь описание изображения


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/791 ... re-with-it