Как использовать метод полярной резки, возвращающий результат в исходный df ⇐ Python

[Anonymous]

Обновление: pl.cut был удален из Polars. Вместо этого были добавлены эквиваленты выражений:

Код: Выделить всё

.cut()

.qcut()

Как я могу использовать его в выбранном контексте, например df.with_columns?
Чтобы быть более конкретным, если у меня есть фрейм данных Polars с большим количеством столбцов, и один из них называется x, как я могу выполнить pl.cut по x и добавить результат группировки в исходный фрейм данных?
Ниже я попробовал, но это не сработало:

Код: Выделить всё

df = pl.DataFrame({"a": [1, 2, 3, 4, 5], "b": [2, 3, 4, 5, 6], "x": [1, 3, 5, 7, 9]})
df.with_columns(pl.cut(pl.col("x"), bins=[2, 4, 6]))

Большое спасибо за помощь.


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/752 ... riginal-df