Добавление пользовательской арифметической агрегации в сгруппированный фрейм данных вместе с функциями .agg в pandas/pyt ⇐ Python

[Anonymous]

Я пользователь R и сейчас изучаю Python с нуля.
У меня есть пример фрейма данных.


Я хочу сгруппировать df по имени и финансовому году, затем добавить сумму продажи и также среднемесячная продажа каждого продукта за каждый финансовый год.
Функция среднего делит сумму продаж на количество дней, однако я хочу, чтобы сумма продаж делилась на определенное количество месяцев.
Ниже приведен результат, который я ищу.
[img]https://i.sstatic.net /CUORZHIr.png[/img]

Будем очень благодарны за любую помощь.
Спасибо.
Я попробовал метод ниже
df1 = df.groupby(['Name', 'Fiscal_Year'], as_index=False)
df1 = df1.agg(Total_Sales = ('sale', 'sum'), Mavg = ('Sale', 'mean'))
df

Я также пробовал несколько способов арифметики, например:
df['Mavg] = df['sale'].sum()/df['month].nunique()
это может работать индивидуально, но я не могу применить это к группе.
Воспроизводимый ввод:
df = pd.DataFrame( {
'Name': ['a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'b', 'b', 'b', 'b', 'b'],
'day': [1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2],
'month': ['Apr', 'Apr', 'Apr', 'Apr', 'May', 'May', 'May', 'May', 'Apr', 'Apr', 'Apr', 'Apr', 'May', 'May', 'May', 'May'],
'Fiscal_Year': ['FY2023-24', 'FY2023-24', 'FY2024-25', 'FY2024-25', 'FY2023-24', 'FY2023-24', 'FY2024-25', 'FY2024-25',
'FY2023-24', 'FY2023-24', 'FY2024-25', 'FY2024-25', 'FY2023-24', 'FY2023-24', 'FY2024-25', 'FY2024-25'],
'sale': [100, 222, 333, 444, 200, 111, 555, 366, 666, 777, 300, 345, 756, 896, 452, 365]
})


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/790 ... h-agg-func