Группа по нескольким столбцам и агрегации на индивидуальной агрегации парфюмерии ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть этот рамка данных, у которого есть несколько идентификаторов и facid. Я хочу группировать по трем столбцам и применить пользовательскую функцию или использовать встроенную функцию pivot, чтобы получить ожидаемый выход.
вход такой < /p>
df1 = pd.DataFrame({
'id': [18614, 18614, 18614, 18650, 18650, 18709, 18709],
'facid': [140065, 140065, 140065, 140339, 140339, 140702, 140703],
'location': ['dc','dc','dc','md','md','md','va'],
'key': [433,442,443, 434, 444, 442, 443],
'value1':['yes',7,3,'yes',4,5,6],
'value2':['stage1','NA','NA','stage2','NA','NA','NA']})
< /code>
И я ожидаю, что вывод такой ... Я также хочу установить значение по умолчанию 999 для двух цифровых столбцов < /p>
df2 = pd.DataFrame({
'id': [18614,18650,18709,18709],
'facid': [140065, 140339, 140702, 140703],
'location': ['dc','md','md','va'],
'length':[7,999,5,999],
'width':[3,999,999,6],
'stage': ['stage1','stage2','None','None']})


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/666 ... ggregation