Модуль фильтра Калмана для коррекции результатов прогноза ARIMA ⇐ Python

[Anonymous]

Я пишу сценарий для прогноза скорости ветра с использованием ARIMA, и у меня есть довольно хорошие результаты для очень краткосрочного прогноза.
Мне интересно, какая из функций фильтра Калмана в Python позволяет мне нужна меньшая среднеквадратическая ошибка моего прогноза.
Я использую только скорость ветра в качестве входных данных и хочу увидеть некоторые улучшения ошибок моего прогноза.
Можете ли вы дать мне несколько рекомендаций относительно того, какой модуль использовать, какие функции и немного конкретизировать, почему я не могу использовать другие?
Нужно ли мне использовать pykalman (кальман более плавный)? Почему? Как?
Или tsa.kalmanf.kalmanfilter (В этом модуле я вижу два разных типа фильтра Калмана: один с заглавной буквой k и без комментариев к функции, а другой не заглавными буквами)?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/244 ... ast-result