Варианты загрузки набора данных mnist в Python ⇐ Python

[Anonymous]

Меня смущают варианты загрузки данных в Python. Используя набор данных mnist, я нашел множество вариантов загрузки наборов тестов и поездов. Поскольку эти параметры привязаны к руководству, связанному с каждым способом загрузки данных, меня интересует, как сделать эти разные загрузки взаимозаменяемыми. Например, код в https://github.com/tschechlovdev/AutoEn ... NIST.ipynb
использует

Код: Выделить всё

trainset = MNIST('./', download=True, train=True,transform=transform) testset = MNIST('./', download=True,train=False,transform=transform) 

Однако необработанные данные mnist также можно загружать и обрабатывать с помощью https://rpubs.com/JanpuHou/465274
Мой вопрос: существует ли код Python это сделает эти наборы данных взаимозаменяемыми?
После прочтения различных блогов я взял приведенные выше наборы данных для тестирования/обучения, преобразовал их в кадры данных panda, экспортировал в формате CSV и загрузил с помощью pd.read_csv. К сожалению, этот процесс не возвращает меня к исходным форматам обучающих и тестовых наборов, полученным с использованием MNIST, как указано выше.
Может ли кто-нибудь объяснить, возможно ли это, и если да, то как? Моя общая цель — имитировать данные MNIST с моими собственными. Я бы добавил, что я совершенно запутался в атрибутах, классах и назначениях свойств в Python, несмотря на многочисленные блоги по этой теме.
Спасибо
стратегия преобразования в фрейм данных panda не удалась. Другими словами, данные должны быть успешно записаны в файл csv, а затем прочитаны (od.read_csv). но их формат изменился.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/790 ... -in-python