Подсчет количества успехов после определенной даты каждый год в Pandas с использованием групповой суммы ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть фрейм данных, который выглядит так:

Код: Выделить всё

Date            Student_ID  Exam_Score
2020-12-24      1           79
2020-12-24      3           100
2020-12-24      4           88
2021-01-19      1           100
2021-01-19      2           100
2021-01-19      3           99
2021-01-19      4           72
2022-09-30      3           100
2022-09-30      2           100
2022-09-30      1           100
2022-09-30      5           46
2023-04-23      3           100
2023-04-23      2           97
2023-04-23      1           100
2024-07-19      2           89
2024-07-19      1           100
2024-07-19      4           93
2024-07-19      3           100
2024-09-19      1           100
2024-09-19      2           80
2024-09-19      3           100
2024-09-19      4           80
2024-10-20      1           80
2024-10-20      3           99
2024-10-20      2           80

И я хотел бы вычислить новый столбец с именем Recent_Full_Marks, который использует следующую логику: для каждого Student_ID вычислите, сколько раз этот студент получил 100 баллов. на экзамене до текущей даты и после 1 сентября за год до этого. Так, например, 22 ноября 2024 г. Студент 1 получил 2 полных балла до 22 ноября 2024 г. и после 01 сентября 2024 г. И нужный столбец выглядит так:

Код: Выделить всё

Date            Student_ID  Exam_Score      Recent_Full_Marks
2020-12-24      1           79              0
2020-12-24      3           100             0
2020-12-24      4           88              0
2021-01-19      1           100             0
2021-01-19      2           100             0
2021-01-19      3           99              1
2021-01-19      4           72              0
2022-09-30      3           100             0
2022-09-30      2           100             0
2022-09-30      1           100             0
2022-09-30      5           46              0
2023-11-23      3           100             0
2023-11-23      2           97              0
2023-11-23      1           100             0
2024-07-19      2           89              0
2024-07-19      1           100             1
2024-07-19      4           93              0
2024-07-19      3           100             1
2024-09-19      1           100             0
2024-09-19      2           80              0
2024-09-19      3           100             0
2024-09-19      4           80              0
2024-10-20      1           100             1
2024-10-20      3           99              1
2024-10-20      2           80              0
2024-11-22      1           70              2
2024-11-22      3           100             1
2024-11-22      2           78              0

Вот что я пробовал:

Код: Выделить всё

Date = pd.to_datetime(df['Date'], dayfirst=True)
full = (df.assign(Date=Date)
.sort_values(['Student_ID','Date'], ascending=[True,True])
['Exam_Score'].eq(100))
df['Recent_Full_Marks']=(full.groupby([df['Student_ID'], Date.dt.year], group_keys=False).apply(lambda g: g.shift(1, fill_value=0).cumsum()))

Однако приведенный выше метод подсчитывает количество полных оценок только после начала каждого года, а не каждого 1 сентября, и мне не удалось изменить его, чтобы он работал.>

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/790 ... -using-gro