Какой формат наименее ресурсоемкий для процессора для передачи кадров высокого разрешения из ffmpeg в openCV? ⇐ Python

[Anonymous]

Я разрабатываю приложение для обработки RTSP-потока высокого разрешения (2560x1440) с IP-камеры с использованием OpenCV.
Что я пробовал

• VideoCapture OpenCV:
  • Производительность была низкой, даже с CAP_PROP_FFMPEG.
• FFmpeg с MJPEG:< /p>
  • Декодировал поток как MJPEG и создал маты OpenCV из буфера JPEG image2pipe.
  • Результат ниже Загрузка ЦП для OpenCV, но выше для FFmpeg.
• Текущий подход:< /p>
  • Вывод необработанного видео в формате YUV420p из FFmpeg.
  • Создание матов OpenCV из каждого буфера кадра.
  • Достигает низкую загрузку ЦП FFmpeg и умеренно высокую загрузку ЦП OpenCV.

Текущая реализация

Код: Выделить всё

import subprocess
import cv2
import numpy as np

def stream_rtsp(rtsp_url):
# FFmpeg command to stream RTSP and output to pipe
ffmpeg_command = [
'ffmpeg',
'-hwaccel', 'auto',
'-i', rtsp_url,
'-pix_fmt', 'yuv420p',  # Use YUV420p format
'-vcodec', 'rawvideo',
'-an',  # Disable audio
'-sn',  # Disable subtitles
'-f', 'rawvideo',
'-'  # Output to pipe
]

# Start FFmpeg process
process = subprocess.Popen(ffmpeg_command, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.DEVNULL)

# Frame dimensions
width, height = 2560, 1440
frame_size = width * height * 3 // 2  # YUV420p uses 1.5 bytes per pixel

while True:
# Read raw video frame from FFmpeg output
raw_frame = process.stdout.read(frame_size)
if not raw_frame:
break

yuv = np.frombuffer(raw_frame, np.uint8).reshape((height * 3 // 2, width))
frame = cv2.cvtColor(yuv, cv2.COLOR_YUV2BGR_I420)

processFrame(frame)

# Clean up
process.terminate()
cv2.destroyAllWindows()

Вопрос
Есть ли другие способы повысить производительность при обработке кадров высокого разрешения из RTSP-потока?


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/790 ... from-ffmpe