Мультииндекс дублируется при применении метода Rolling() к объекту Pandas Groupby. ⇐ Python

[Anonymous]

У меня возникла ошибка:

Код: Выделить всё

x.field.rolling(window=5,min_periods=1).mean()

где x — это объект pandas.core.groupby.groupby.DataFrameGroupBy.

Я пробовал с помощью решение, предложенное на этой странице. Итак, я сделал следующее:

Код: Выделить всё

x.field.apply(lambda x: x.rolling(window=5,min_periods=1).mean())

В отличие от веб-страницы, представленной выше, я по-прежнему получаю ту же ошибку.

Код: Выделить всё

+---------+---------+-------+--------------------+
| machin  | machin  | truc  | a column of series |
+---------+---------+-------+--------------------+
| machin1 | machin1 | truc1 | 1                  |
|         |         | truc2 | 2                  |
|         |         | truc3 | 3                  |
|         |         | truc4 | 4                  |
| machin2 | machin2 | truc1 | 100                |
|         |         | truc2 | 99                 |
|         |         | truc3 | 98                 |
+---------+---------+-------+--------------------+

как видите, индекс столбца «machin» дублируется, хотя до использования метода прокатки он отображается правильно.

Например, напишем x.field.apply(lambda x: x+1). Возвращается:

Код: Выделить всё

+---------+-------+--------------------+
| machin  | truc  | a column of series |
+---------+-------+--------------------+
| machin1 | truc1 | 2                  |
|         | truc2 | 3                  |
|         | truc3 | 4                  |
|         | truc4 | 5                  |
| machin2 | truc1 | 101                |
|         | truc2 | 100                |
|         | truc3 | 99                 |
+---------+-------+--------------------+

Поэтому нет дублирования, нет ошибок. Это показывает, что на самом деле это проблема методаrolling().

Вот код, который поможет вам воспроизвести мои вычисления< /p>

Код: Выделить всё

import pandas as pd

#creation of records
rec=[{'machin':'machin1',
'truc':['truc1','truc2','truc3','truc4'],
'a column':[1,2,3,4]},
{'machin':'machin2',
'truc':['truc1','truc2','truc3'],
'a column':[100,99,98]}]

#creation of pandas dataframe
df=pd.concat([pd.DataFrame(rec[0]),pd.DataFrame(rec[1])])

#creation of multi-index
df.set_index(['machin','truc'],inplace=True)

#creation of a groupby object
x=df.groupby(by='machin')

#rolling computation. Note that to do x.field or x['field'] is the same, and gives same bug as I checked.
x['a column'].rolling(window=5,min_periods=1).mean()

#rolling with apply and lambda, gives same bug
x['a column'].apply(lambda x:x.rolling(window=5,min_periods=1).mean())

#making apply and lambda alone gives no bug
a=x['a column'].apply(lambda x: x+1)

Другие решения, которые я пробовал

Я пытался сбросить индекс серии , документ здесь.

Код: Выделить всё

a.reset_index(name='machin')

вызывается исключение: ValueError: невозможно вставить машину, она уже существует

хотя вы можете см. «machin» в значении имени в мультииндексе:

Код: Выделить всё

a.index
MultiIndex(levels=[['machin1', 'machin2'], ['machin1', 'machin2'],  ['truc1', 'truc2', 'truc3', 'truc4']],
labels=[[0, 0, 0, 0, 1, 1, 1], [0, 0, 0, 0, 1, 1, 1], [0, 1, 2, 3, 0, 1, 2]],
names=['machin', 'machin', 'truc'])

Я тоже пробовал с Drop, документ здесь:

Код: Выделить всё

a.drop(index='machin')
a.drop(index=0)

вызывает исключение: KeyError: 'machin' или KeyError: 0

Мои версии

Python 3.7.1 (по умолчанию, 14 декабря 2018 г., 19:28:38) в среде anaconda, даже в терминал: [GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. в Linux

pandas 0.23.4

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/555 ... das-object