Python - Страница 848

Я пытаюсь выяснить, как объединить строки в пакеты (т. е. скользящее/переворачивающееся окно), чтобы у нас была таблица типа
id x y
---- ---- ----
1 x1 y1
2 x2 y2
3 x3 y3
4 x4 y4
5 x5 y5

Результат будет
id x y Grouped x3
---- ---- ----...

Есть ли эквивалентный способ df.groupby().shift в полярах? Используйте pandas.shift() внутри группы

Подробнее здесь:

Рассмотрите этот фрагмент
import polars as pl

df = pl.DataFrame({'class': , 'name': , 'score': })
df.group_by('class').agg(pl.col('score').max())

Это дает мне:
shape: (2, 2)
┌───────┬───────┐
│ class ┆ score │
│ --- ┆ --- │
│ str ┆ f64 │...

При выполнении group_by_dynamic для столбцов индекса и агрегировании столбцов в списке (чтобы увидеть, какие значения находятся в группе) для данной группы и данного индекса i значения в списке соответствуют значению в правильной группе, но для...

У меня есть список точек (x,y), которые составляют ломаную линию, каждая точка также имеет значение (m).
Мне нужен многоугольник, который является буфером полилинии с переменным расстоянием m. Таким образом, в каждой точке полигон имеет ширину 2×м...

Я разрабатывал некоторые коды в pandas, но обнаружил, что выполнение в pandas слишком медленное. Затем я наткнулся на поляров, которые утверждают, что они невероятно быстры и намного быстрее панд. Таким образом, я пытаюсь перенести свои существующие...

В настоящее время я пытаюсь создать набор инструментов Python (atbx) в ArcGIS Pro (3.5) для расчета профиля значений набора данных мозаики. В качестве входных данных инструмент принимает набор данных мозаики и линейный объект. Результатом является...

У меня есть набор из примерно 100 миллионов строк размером с абзац (многоязычных), для которых я извлекаю встраивания, но использование памяти продолжает увеличиваться, пока я не начну переполняться в подкачку диска:
model = SentenceTransformer(...

Я хочу опробовать поляры в Python, поэтому мне нужно объединить несколько кадров данных, считываемых из jsons. Когда я меняю индекс на дату и смотрю lala1.head(), я вижу, что дата столбца исчезла, поэтому я практически теряю индекс. Есть ли лучшее...

Вот решение, которое я придумал для этой проблемы:
import polars as pl
import numpy as np

max_groups = 5
max_reps = 3

# print out all rows in our table, for the sake of convenience
pl.Config.set_tbl_rows(max_groups * max_reps)

num_groups =...

Когда я пытался использовать conda install, update или conda create -n new_env, выдается следующая ошибка.
Traceback (most recent call last):
File /Users/luocheng/miniconda3/lib/python3.10/site-packages/conda/exception_handler.py , line 28, in...

В pandas для назначения элементов можно использовать логическое индексирование:
s = pd.Series( )
idx =
s =

В полярах мы можем сделать это с помощью разброса:
s = pl.Series( )
idx = pl.Series( )
s = s.scatter(idx.arg_true(), ) # arg_true()...

У меня есть фрейм данных, содержащий несколько полей, и я хотел бы добавить дополнительный столбец в качестве метки на основе этих полей. В идеале код должен выглядеть примерно так:
df.with_columns(

)

Условия не имеют значения, однако я хотел...

Мне хотелось бы, чтобы фреймы данных Polars в нескольких модулях использовали один и тот же строковый кеш, но мне сложно с этим справиться. Представьте, что у меня есть пакет с модулями A и B:
# A.py
import polars as pl

df_A = pl.DataFrame({
'A':...

У меня есть список точек (x,y), которые составляют ломаную линию, каждая точка также имеет значение (m).
Мне нужен многоугольник, который является буфером полилинии с переменным расстоянием m. Таким образом, в каждой точке полигон имеет ширину 2×м...

При наличии кадра данных, как мне подсчитать количество уникальных записей в группе и вернуть результат в виде одного столбца?
Я хотел бы сделать что-то вроде этого:
from datetime import date

import polars as pl
from polars import col

day1 =...

Я хочу создать новый фрейм данных Polars из массивов numpy, поэтому я хочу добавить имена столбцов при создании фрейма данных (как я делаю с пандами).
df = pl.DataFrame(noisy_data.tolist(), columns= )

Но поляры не любят «столбцы»
TypeError:...

У меня есть LazyFrame времени, символов и middle_price:
Пример:
time symbols mid_price
datetime str f64
2024-03-01 00:01:00 PERP_SOL_USDT@… 126.1575
2024-03-01 00:01:00 PERP_WAVES_USD… 2.71235
2024-03-01 00:01:00 SOL_USDT@BINAN… 126.005
2024-03-01...

У меня есть фрейм данных Polars. Я хотел бы добавить описания столбцов в файл фрейма данных, не меняя названия столбцов. Для панд следующее решение работает очень хорошо. Я не нашел ничего эквивалентного, работающего с
import pandas as pd
import...

Я пытаюсь вычислить расстояние между двумя координатами на основе полярного фрейма данных.
import polars as pl
pl.Config.set_fmt_str_lengths(2000)
data={ a : , b : }
df=pl.DataFrame(data)
df.with_columns((pl.col( a ).str.replace_all(r + ,...

Я провожу рефакторинг функции, которая по ряду конечных точек, неявно определяющих интервалы, проверяет, включено ли число в интервал, а затем возвращает соответствующее (не связанное каким-либо вычислимым образом).
Код, который сейчас выполняет эту...

В общем, когда я получаю это предупреждение
/home/mo/mwe.py:7: SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc = value instead

Я перехожу ко второму ответу о том, как бороться с...

Можно ли выбрать потенциально несуществующий столбец из фрейма данных Polars без исключений (вернуть столбец со значениями по умолчанию или нулевым/нет)?
Поведение, которое мне действительно нужно, может быть показано в примере следующим образом:...

У меня есть pl.DataFrame со столбцом, содержащим такие списки:
import polars as pl

df = pl.DataFrame(
{
symbol : ,
roc : [ , , , ],
}
)

shape: (4, 2)
┌────────┬────────────┐
│ symbol ┆ roc │
│ --- ┆ --- │
│ str ┆ list │
╞════════╪════════════╡
│...

Этот код не заполняет нулевые значения в столбце. Я хочу, чтобы некоторые поля заполнялись нулями вперед и назад.
import polars as pl

df1 = pl.LazyFrame({
dt : ,
df1 : {
a : ,
b :
},
}).with_columns(
pl.col( dt ).str.to_datetime( %Y-%m-%d )...