Полярные значения: выберите столбцы, которые не существуют, без ошибок. ⇐ Python

[Anonymous]

Можно ли выбрать потенциально несуществующий столбец из фрейма данных Polars без исключений (вернуть столбец со значениями по умолчанию или нулевым/нет)?
Поведение, которое мне действительно нужно, может быть показано в примере следующим образом:

Код: Выделить всё

import polars as pl

df1 = pl.DataFrame({"id": [1, 2, 3], "bar": ["sugar", "ham", "spam"]})
df2 = pl.DataFrame({"id": [4, 5, 6], "other": ["a", "b", "b"]})

df1.write_csv("df1.csv")
df2.write_csv("df2.csv")

df = pl.scan_csv("df*.csv").select(["id", "bar"])
res = df.collect()

Теперь, если я запущу приведенный выше код, я получу ошибку, поскольку df2.csv не содержит столбца "bar". Результат, который мне нужен: res - это просто содержимое df1.csv, что означает, что фрейм данных в df2.csv не будет выбран из-за отсутствия в нем столбца "bar".

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/745 ... h-no-error