Как эффективно определять график и модели поведения в режиме реального времени? [закрыто] ⇐ Python

[Anonymous]

Как эффективно обнаруживать шаблоны диаграмм в режиме реального времени с помощью Python или любого другого языка сценариев?
Я хочу обнаруживать различные шаблоны, подобные такой логике

Код: Выделить всё

 1. multiple rejection zone ( reject from a zones multiple time )
2. swing high & low zones
3. rejection prediction ( on wick zones of candle )
4. liquidity hunt ( grab liquidity by breaking high / lows )

Этот тип шаблона присутствует в диаграмме, но не в единообразном виде, поэтому мне трудно писать код с ручными условиями. Как я могу это сделать и создать модель, чтобы найти возможность входа? Можно ли реализовать использование DL/генеративного искусственного интеллекта или как я могу реализовать эти параметры, чтобы найти возможность?


Здесь S&D — это зона множественного отклонения; R означает прогноз отклонения; две красные горизонтальные линии — это две точки поворота.
Примечание. Поскольку мой код длинный, я делюсь всем файлом. Моя попытка здесь и набор данных за 5 минут здесь.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/790 ... -real-time