Я пытаюсь запустить API обнаружения объектов на Raspberry Pi, используя Tensorflow Lite. Я пытаюсь изменить свой код с помощью этого примера
Код: Выделить всё
https://github.com/freedomtan/tensorflow/blob/deeplab_tflite_python/tensorflow/contrib/lite/examples/python/object_detection.py
Я попытался изменить этот код, чтобы считывать входные данные с камеры вместо изображения. Вот мой кусок кода -
Код: Выделить всё
import numpy as np
from tensorflow.contrib.lite.python import interpreter as interpreter_wrapper
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
ret, image_np = cap.read()
PATH_TO_MODEL = "ssd_mobilenet_v1_coco.tflite"
interpreter = tf.contrib.lite.Interpreter(model_path=PATH_TO_MODEL)
interpreter.allocate_tensors()
input_details = interpreter.get_input_details()
output_details = interpreter.get_output_details()
while True:
# NxHxWxC, H:1, W:2
height = input_details[0]['shape'][1]
width = input_details[0]['shape'][2]
ret, image_np = cap.read()
image_np_expanded = np.expand_dims(image_np, axis=0)
#if floating_model:
image_np_expanded = (np.float32(image_np_expanded) - input_mean) / input_std
#HERE I AM GETTING ERROR
interpreter.set_tensor(input_details[0]['index'], image_np_expanded)
if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
cv2.destroyAllWindows()
break
Код: Выделить всё
Traceback (most recent call last):
File "New_object_detection.py", line 257, in
interpreter.set_tensor(input_details[0]['index'], image_np_expanded)
File "/home/saurabh/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/lite/python/interpreter.py", line 151, in set_tensor
self._interpreter.SetTensor(tensor_index, value)
File "/home/saurabh/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/lite/python/interpreter_wrapper/tensorflow_wrap_interpreter_wrapper.py", line 133, in SetTensor
return _tensorflow_wrap_interpreter_wrapper.InterpreterWrapper_SetTensor(self, i, value)
ValueError: Cannot set tensor: Dimension mismatch
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/520 ... n-mismatch