Использование групп, соответствующих регулярным выражениям, в функции замены фрейма данных pandas ⇐ Python

[Anonymous]

Я только изучаю Python/Pandas, и мне нравится, насколько он мощный и лаконичный.

Во время очистки данных я хочу использовать замену столбца в кадре данных с помощью регулярное выражение, но я хочу повторно вставить части соответствия (группы).

Простой пример:
фамилия, имя -> имя фамилия

Я попробовал что-то вроде следующего (реальный случай более сложен, поэтому извините за простое регулярное выражение):

Код: Выделить всё

df['Col1'].replace({'([A-Za-z])+, ([A-Za-z]+)' : '\2 \1'}, inplace=True, regex=True)

Однако это приводит к появлению пустых значений. Часть соответствия работает так, как ожидалось, а часть значения - нет.
Я думаю, этого можно достичь путем некоторого разделения и слияния, но я ищу общий ответ относительно того, можно ли использовать группу регулярных выражений вместо замены. .

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/414 ... e-function