Lmfit fit вызывает огромную неопределенность ⇐ Python

[Anonymous]

Я использую библиотеку lmfit в Python и получаю огромную неопределенность. Я заметил, что это происходит, когда параметр наилучшего соответствия сам по себе очень мал. Знаете ли вы, как оцениваются неопределенности аппроксимации?
Здесь я показываю пример результата аппроксимации Фойгта (Фойгт — это свертка гауссиана и лоренциана). Программа предполагает, что лоренцева ширина (lwid8) очень мала (поэтому профиль должен быть просто гауссовским, я полагаю). Первый столбец представляет собой наиболее подходящий результат, а второй столбец — ошибку. [ошибки вывода гауссовой и лоренцевой ширины]
gwid8: 0.06615227 +/- 0.02554561 (38.62%) (init = 0.1)

lwid8: 1.0736e-04 +/- 1.51371359 (1409918.22%) (init = 0.001)


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/748 ... ertainties