< р>Пример. tabA — это таблица Oracle, имеющая столбец (col1 varchar2(30), номер col2, номер col3 varchar2(10)....номер col8, номер col9), где значения выглядят так:
Код: Выделить всё
col1 col2 col3...........col8 col9
I1 23451 Sam ..........2330 5
I2 33467 Jhon...........6672 8
I3 55562 Pamela ........ 2100 8
р>
Код: Выделить всё
col1 col2 col3...........col8 col9
I1 23451 Sam ..........2330.0 5.0
I2 33467 Jhon...........6672.0 8.0
I3 55562 Pamela ........ 2100.0 8.0
Ожидание: CSV должен выглядеть следующим образом:
Код: Выделить всё
col1 col2 col3...........col8 col9
I1 23451 Sam ..........2330 5
I2 33467 Jhon...........6672 8
I3 55562 Pamela ........ 2100 8
с помощью pandas.conver_dtypes(infer_objects=False,convert_string=True ), но не сработало.
Пытался определить схему фрейма данных как все столбцы в виде строки перед загрузкой данных из оракула, но это тоже не сработало. Вот мой код sudo -
Код: Выделить всё
import pandas as pd
import connectorx as cx
sql="select * from tabA"
df = cx.read_sql(, sql, return_type ='pandas')
df = df.conver_dtypes(infer_objects=False,convert_string=True)
df.to_csv(, header=True, sep='|',encoding='utf8', mode ='a',quotechar='"', quoting=1)
Пытаемся избежать решения преобразования числовые столбцы в запрос sql в виде строки с помощью
Код: Выделить всё
oracle to_char()Код: Выделить всё
to_char(col8)Любое решение со стороны Python будет очень полезно.
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/790 ... data-frame