Я работаю с lbl2vec, чтобы маркировать некоторые неструктурированные текстовые данные. Но я начал получать сообщение об ошибке сертификата SSL. Как решить эту проблему?
Сведения об ошибке:
SSLError: (MaxRetryError("HTTPSConnectionPool(host='huggingface.co',
port=443): Max retries exceeded with url: /sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2/resolve/main/config.json
(Caused by SSLError(SSLCertVerificationError(1, '[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED]
certificate verify failed: unable to get local issuer certificate (_ssl.c:1000)')))"), '(Request ID: xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx)')
код, который выдает ошибку:
from lbl2vec import Lbl2Vec
# init model with parameters
Lbl2Vec_model = Lbl2Vec(keywords_list=list(labels.keywords), tagged_documents=newsgroup_full_corpus['tagged_docs'][newsgroup_full_corpus['data_set_type'] == 'train'], label_names=list(labels.class_name), similarity_threshold=0.43, min_num_docs=100, epochs=10)
# train model
Lbl2Vec_model.fit()
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/790 ... in-lbl2vec
Как устранить ошибку сертификации SSL в lbl2vec? [закрыто] ⇐ Python
-
- Похожие темы
- Ответы
- Просмотры
- Последнее сообщение