Как я могу оптимизировать производительность моего сценария Python при обработке больших файлов CSV? ⇐ Python

[Anonymous]

Я работаю над сценарием Python, который обрабатывает очень большой файл CSV (около 5 ГБ), но заметил значительные проблемы с производительностью. Я хочу оптимизировать свой код для большей эффективности. Вот упрощенная версия того, что у меня есть:

Код: Выделить всё

import csv

def process_csv(file_path):
with open(file_path, mode='r') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
for row in reader:
print(row)  # Currently just printing for debugging

process_csv('large_file.csv')

Мои вопросы:

• Каковы наилучшие методы оптимизации чтения и обработки больших файлов CSV в Python? ?
• Следует ли мне рассмотреть возможность использования таких библиотек, как pandas или dask, и если да, то как они повысят производительность?
• Существуют ли конкретные методы минимизации использования памяти при обработке таких больших файлов?

Будем очень признательны за любые советы и примеры!

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/790 ... -large-csv