Как я могу снизить загрузку ЦП с помощью FastAPI, многопроцессорной обработки, MIG и балансировщика нагрузки? ⇐ Python

[Anonymous]

Что потребляет меньше процессора, GeodataFrame или нет?
В настоящее время я использую FastApi с Multiprocesing, sqlAlchemy и GeodataFrame для обработки географических данных и определения, находится ли точка внутри многоугольника, а также использование алгоритмов обработки, таких как Kdtree, и проверки данных с помощью pandas и numpy.
Этот API монтируется на MIG (Google Instance Group) и принимает около 300 запросов в секунду; и в будущем 2000 запросов в секунду, что приведет к созданию автоматического масштабирования для создания множества виртуальных машин и потребления большого количества ресурсов ЦП на 20–29 % по запросам.
Что я могу сделать, чтобы повысить производительность и снизить ее? Потребление процессора?
Надеюсь, вы сможете ответить на мой вопрос и указать, как лучше всего это сделать.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/790 ... ad-balance