Код: Выделить всё
df = (polars
.DataFrame(dict(
j=polars.datetime_range(datetime.date(2023, 1, 1), datetime.date(2023, 1, 3), '8h', closed='left', eager=True),
))
.with_columns(
k=polars.lit(numpy.random.randint(10, 99, 6)),
)
)
j k
2023-01-01 00:00:00 47
2023-01-01 08:00:00 22
2023-01-01 16:00:00 82
2023-01-02 00:00:00 19
2023-01-02 08:00:00 85
2023-01-02 16:00:00 15
shape: (6, 2)
Я знаю, что могу сделать это, разорвать цепочку:
Код: Выделить всё
df = polars.DataFrame(dict(
j=polars.datetime_range(datetime.date(2023, 1, 1), datetime.date(2023, 1, 3), '4h', closed='left', eager=True),
))
df = df.with_columns(
k=polars.lit(numpy.random.randint(10, 99, df.height)),
)
j k
2023-01-01 00:00:00 47
2023-01-01 04:00:00 22
2023-01-01 08:00:00 82
2023-01-01 12:00:00 19
2023-01-01 16:00:00 85
2023-01-01 20:00:00 15
2023-01-02 00:00:00 89
2023-01-02 04:00:00 74
2023-01-02 08:00:00 26
2023-01-02 12:00:00 11
2023-01-02 16:00:00 86
2023-01-02 20:00:00 81
shape: (12, 2)
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/764 ... th-columns