Похоже, что существует множество информации и инструментов для реализации стандартной многомерной или одномерной оценки плотности ядра. Однако дискретные географические данные, с которыми я сейчас работаю, особенно скудны и имеют тенденцию группироваться вокруг районов с высокой плотностью населения.
То есть у меня есть несколько точек (долгота и широта) на карте, и я хотел бы оценить плотность вероятности по этим точкам, но я нужно как-то нормализовать плотность населения. Если оглянуться вокруг, то кажется, что подходящим методом решения задач такого типа будет реализация некоторой адаптивной полосы пропускания ближайшего соседа для оценки ядра. Тем не менее, похоже, что stats.gaussian_kde не поддерживает адаптивную пропускную способность. Кто-нибудь знает, как я мог бы реализовать это самостоятельно, или есть ли какие-либо пакеты для KDE с адаптивной пропускной способностью?
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/314 ... estimation
