Как выполнить самостоятельное присоединение в полях Python против Pandas sql? ⇐ Python

[Anonymous]

Я пытаюсь использовать поляры Python поверх Pandas sql для большого кадра данных, поскольку у меня возникают ошибки памяти. Есть два условия, которые используются в этом фрейме данных, но не могут правильно определить синтаксис.
Вот как выглядят данные:




КлючField
DateColumn




1234
Отвес
01.02.2020


1234
Отвес
01.03.2020


1234
Груша
01 апреля 2020 г.< /td>

Код: Выделить всё

import pandas as pd
import datetime as dt
import pandasql as ps

d = {'Key':
[1234,    1234,   1234,   1234,   1234,   1234,   1234,

1234,   1234,   1234,   1234,   2456,   2456,   2456,   2456,   2456,   2456,   2456,   2456,   2456,   2456,   2456,   3754,   3754,   3754,   3754,   3754,   3754,   3754,   3754,   3754,   3754,   3754],
'Field':[
"Plumb",  "Plumb",    "Pear", "Plumb",    "Orange",   "Pear", "Plumb",    "Plumb",    "Pear", "Apple",    "Plumb",    "Orange",   "Orange",   "Apple",    "Apple",    "Pear", "Apple",    "Plumb",    "Plumb",    "Orange",   "Orange",   "Pear", "Plumb",    "Pear", "Plumb",    "Pear", "Apple",    "Plumb",    "Orange",   "Pear", "Apple",    "Pear", "Apple"],
'DateColumn':[
'2020-02-01', '2020-03-01',   '2020-04-01',   '2020-05-01',   '2020-06-01',   '2020-07-01',   '2020-08-01',   '2020-09-01',   '2020-10-01',   '2020-11-01',   '2020-12-01',   '2020-02-01',   '2020-03-01',   '2020-04-01',   '2020-05-01',   '2020-06-01',   '2020-07-01',   '2020-08-01',   '2020-09-01',   '2020-10-01',   '2020-11-01',   '2020-12-01',   '2020-02-01',   '2020-03-01',   '2020-04-01',   '2020-05-01',   '2020-06-01',   '2020-07-01',   '2020-08-01',   '2020-09-01',   '2020-10-01',   '2020-11-01',   '2020-12-01'

]}

df = pd.DataFrame(data=d)

df['DateColumn'] = pd.to_datetime(df['DateColumn'])
df['PreviousMonth'] = df['DateColumn'] - pd.DateOffset(months=1)

df_output = ps.sqldf("""
select
a.Key
,a.Field
,b.Field as PreviousField
,a.DateColumn
,b.DateColumn as PreviousDate

from df as a, df as b
where a.Key = b.Key
and b.DateColumn = a.PreviousMonth

""")

print(df_output.head())

Key   Field                  DateColumn                PreviousDate
0  1234   Plumb  2020-03-01 00:00:00.000000  2020-02-01 00:00:00.000000
1  1234    Pear  2020-04-01 00:00:00.000000  2020-03-01 00:00:00.000000
2  1234   Plumb  2020-05-01 00:00:00.000000  2020-04-01 00:00:00.000000
3  1234  Orange  2020-06-01 00:00:00.000000  2020-05-01 00:00:00.000000
4  1234    Pear  2020-07-01 00:00:00.000000  2020-06-01 00:00:00.000000

Я пытался сделать

Код: Выделить всё

data_output = df.join(df, left_on='Key', right_on='Key')

Но не удалось найти хороший пример того, как поставить два условия в условие соединения.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/753 ... pandas-sql