Я столкнулся с проблемами памяти при масштабировании до 32 рабочих процессов, так как некоторые промежуточные данные хранятся в памяти, что приводит к увеличению потребления памяти как с количеством рабочих процессов, так и с объемом входных данных. Чтобы решить эту проблему, я попытался использовать библиотеку diskcache для выгрузки некоторых данных на диск, сохраняя при этом максимум до 100 ГБ. Хотя это решило проблему с памятью, это привело к нестабильному времени выполнения из-за большого количества дисковых операций ввода-вывода по сравнению с использованием памяти. Кроме того, я обеспокоен тем, что частые операции чтения/записи могут сократить срок службы диска. Может ли кто-нибудь, обладающий опытом в этой области, предложить возможные альтернативы?
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/789 ... n-other-ch
Является ли использование дискового кэша хорошим подходом к решению проблем с памятью в Python? Другие варианты? [закрыт ⇐ Python
-
- Похожие темы
- Ответы
- Просмотры
- Последнее сообщение
-
-
Является ли DTO Plus UnitOfwork Pattern хорошим подходом к разработке DAL для веб -приложения?
Anonymous » » в форуме C# - 0 Ответы
- 9 Просмотры
-
Последнее сообщение Anonymous
-