Рассчитайте, когда команда выйдет из строя, учитывая поток поступающих WI и связанных с ними KPI. ⇐ Python

[Anonymous]

Пытаемся подсчитать, когда наша команда выйдет из SLA, как долго и какая численность персонала нам понадобится, чтобы избежать каких-либо дней без SLA. На первый взгляд кажется просто, но это не так. Пробовал в Excel, но подумал, что функция Python будет лучшим способом сделать это.
Учитывая поток WI, поступающих в день, с соответствующими KPI в минутах (усилия на выполнение), сколько аналитиков потребуется, чтобы гарантировать, что все эти WI будут обработаны в течение 72 часов в соответствии с соглашением об уровне обслуживания? Каково среднее и максимальное количество аналитиков, необходимых команде в течение года, исходя из ежедневно поступающих WI?
Предположения:

• Асимметричная рабочая нагрузка каждый день, с пиками и спадами работы. Предположим, что несколько больших дней подряд по 10 – 20 000 минут работы приходится на несколько раз в год, при этом в большинстве дней количество WI составляет менее 2000 минут.
• Аналитик может обработать 420 минут WI в день. Предположим, в команде 20 аналитиков.
• KPI — 30 минут на WI.

Проверил формулы в Excel для рассчитываю отставание WI за 3 дня (72 часа) и время их обработки в предыдущие дни, но не могу придумать подходящую формулу Excel, которая сообщает мне необходимую информацию. Рад использовать скрипт Python для запуска этого в файле. Благодарим за помощь!

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/789 ... -coming-in