Запуск Milvus и действительно высокие скачки памятиPython

Программы на Python
Ответить Пред. темаСлед. тема
Anonymous
 Запуск Milvus и действительно высокие скачки памяти

Сообщение Anonymous »

Я использую несколько миллионов векторов, и когда я загружаю коллекцию, она резко возрастает до 40 ГБ используемой оперативной памяти.
Моя коллекция представляет собой один вектор с индексом IVF_FLAT и размерностью 768. Я использую Milvus 2.4 автономно в Docker.
Он работает быстро, но я не уверен насчет использования памяти.
Может кто-нибудь описать, что происходит использование памяти должно быть? Происходит ли утечка памяти или что-то еще.
Я пробовал работать на нескольких разных машинах, в разных версиях Python, версиях Milvus. Я перезапустил, и это очень стабильно. Ничего не вылетает и все очень быстро, но похоже, что памяти слишком много.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/789 ... eally-high
Реклама
Ответить Пред. темаСлед. тема

Быстрый ответ

Изменение регистра текста: 
Смайлики
:) :( :oops: :roll: :wink: :muza: :clever: :sorry: :angel: :read: *x)
Ещё смайлики…
   
К этому ответу прикреплено по крайней мере одно вложение.

Если вы не хотите добавлять вложения, оставьте поля пустыми.

Максимально разрешённый размер вложения: 15 МБ.

  • Похожие темы
    Ответы
    Просмотры
    Последнее сообщение
  • Запуск Milvus после сборки Milvus из исходного кода
    Anonymous » » в форуме Linux
    0 Ответы
    14 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous
  • Канал, вызывающий скачки памяти
    Anonymous » » в форуме C#
    0 Ответы
    17 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous
  • Канал, вызывающий скачки памяти [закрыто]
    Anonymous » » в форуме C#
    0 Ответы
    9 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous
  • Канал, вызывающий скачки памяти
    Anonymous » » в форуме C#
    0 Ответы
    8 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous
  • Канал, вызывающий скачки памяти
    Anonymous » » в форуме C#
    0 Ответы
    7 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous

Вернуться в «Python»