Оригинальный DF
Код: Выделить всё
| Location | Patients | Deceased | Rank |
|-----------|----------|----------|------|
| Leicester | 2000 | 13 | 1 |
| Coventry | 2200 | 24 | 2 |
| Norwich | 3000 | 56 | 3 |
| Sheffield | 2800 | 65 | 4 |
| Luton | 1800 | 90 | 5 |
Код: Выделить всё
| Location | Patients | Deceased | Rank |
|-----------|----------|----------|------|
| Leicester | 2000 | 13 | 1 |
| ######## | 2200 | 24 | 2 |
| ######## | 3000 | 56 | 3 |
| ######## | 2800 | 65 | 4 |
| ######## | 1800 | 90 | 5 |
Код: Выделить всё
| Location | Patients | Deceased | Rank |
|-----------|----------|----------|------|
| ######## | 2000 | 13 | 1 |
| Coventry | 2200 | 24 | 2 |
| ######## | 3000 | 56 | 3 |
| ######## | 2800 | 65 | 4 |
| ######## | 1800 | 90 | 5 |
Мне трудно это понять как реализовать это в pandas или как лучше всего использовать iterrows и faker для достижения этой цели или будет ли replace() работать даже на каждой итерации.
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/789 ... ymise-data