Полярный эквивалент выражения pandas df.groupby['col1','col2']['col3'].sum().unstack() ⇐ Python

[Anonymous]

Код: Выделить всё

pandasdf=pd.DataFrame(
{
"A": [1, 2, 3, 4, 5],
"fruits": ["banana", "banana", "apple", "apple", "banana"],
"B": [5, 4, 3, 2, 1],
"cars": ["beetle", "audi", "beetle", "beetle", "beetle"],
"optional": [28, 300, None, 2, -30],
}
)
pandasdf.groupby(["fruits","cars"])['B'].sum().unstack()

Как я могу создать эквивалентную таблицу истинности в полярах?
Что-то вроде таблицы ниже в таблице истинности

Код: Выделить всё

df=pl.DataFrame(
{
"A": [1, 2, 3, 4, 5],
"fruits": ["banana", "banana", "apple", "apple", "banana"],
"B": [5, 4, 3, 2, 1],
"cars": ["beetle", "audi", "beetle", "beetle", "beetle"],
"optional": [28, 300, None, 2, -30],
}
)
df.group_by("fruits","cars").agg(pl.col('B').sum()) #->truthtable

Эффективность кода важна, поскольку набор данных слишком велик (для использования его с априорным алгоритмом)
Функция unstack в полярах отличается , альтернатива полярам для pd.crosstab также подойдет.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/742 ... col3-sum-u