Использование json_normalize с пандами ⇐ Python

[Anonymous]

Я использую следующий код на Python, чтобы сгладить приведенную ниже структуру json, однако он работает не на всех уровнях. Меня интересуют данные столбца tags.tags, показанные на рисунке ниже

Код: Выделить всё

pd.json_normalize(data['conversations'])
pd.set_option('display.max_columns', None)

Структура Json:

Код: Выделить всё

[{'type': 'conversation.list',
'pages': {'type': 'pages',
'next': {'page': 3,
'starting_after': 'WzE3MTU3ODIxOTc=='},
'page': 2,
'per_page': 1,
'total_pages': 46969},
'total_count': 46969,
'conversations': [{'type': 'conversation',
'id': '1384780',
'created_at': 1715780970,
'updated_at': 1715782197,
'waiting_since': None,
'snoozed_until': None,
'source': {'type': 'conversation',
'id': '2197597651',
'delivered_as': 'customer_initiated',
'subject': '',
'body': '
Outros
',
'author': {'type': 'user',
'id': '64ac5cacccd2b047',
'name': 'Claudiney Pinho',
'email': 'irmao.ir@hotmail.com'},
'attachments': [],
'url': None,
'redacted': False},
'contacts': {'type': 'contact.list',
'contacts': [{'type': 'contact',
'id': '64accccd71982047',
'external_id': 'b363-cc8f--fb270b5e72e8'}]},
'first_contact_reply': {'created_at': 1715780970,
'type': 'conversation',
'url': None},
'admin_assignee_id': 5614527,
'team_assignee_id': 5045796,
'open': False,
'state': 'closed',
'read': True,
'tags': {'type': 'tag.list',
'tags': [{'type': 'tag',
'id': '5379642',
'name': '[BOT] Other',
'applied_at': 1715781024,
'applied_by': {'type': 'admin', 'id': '4685750'}},
{'type': 'tag',
'id': '5379660',
'name': '[BOT] Connected Agent',
'applied_at': 1715781025,
'applied_by': {'type': 'admin', 'id': '4685750'}},
{'type': 'tag',
'id': '5379654',
'name': '[BOT] Not Resolved',
'applied_at': 1715781027,
'applied_by': {'type': 'admin', 'id': '4685750'}},
{'type': 'tag',
'id': '7046337',
'name': '[BOT] Portuguese',
'applied_at': 1715781029,
'applied_by': {'type': 'admin', 'id': '4685750'}}]},
'priority': 'not_priority',
'sla_applied': None,
'statistics': {'type': 'conversation_statistics',
'time_to_assignment': 0,
'time_to_admin_reply': 189,
'time_to_first_close': 1158,
'time_to_last_close': 1228,
'median_time_to_reply': 139,
'first_contact_reply_at': 1715780970,
'first_assignment_at': 1715780970,
'first_admin_reply_at': 1715781159,
'first_close_at': 1715782128,
'last_assignment_at': 1715781159,
'last_assignment_admin_reply_at': 1715781159,
'last_contact_reply_at': 1715782179,
'last_admin_reply_at': 1715782125,
'last_close_at': 1715782198,
'last_closed_by_id': 5614527,
'count_reopens': 1,
'count_assignments': 3,
'count_conversation_parts': 28},
'conversation_rating': None,
'teammates': {'type': 'admin.list',
'admins': [{'type': 'admin', 'id': '5614527'}]},
'title': None,
'custom_attributes': {'Language': 'Portuguese',
'Conversation status': 'Open',
'From': 'iOS / Android'},
'topics': {'type': 'topic.list', 'topics': [], 'total_count': 0},
'ticket': None,
'linked_objects': {'type': 'list',
'data': [],
'total_count': 0,
'has_more': False}}]}]

как отображается набор данных
Я хочу создать фрейм данных pandas с плоским ключом: значения в таблице

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/789 ... ith-pandas