[В примере я расположил числа в порядке, чтобы показать, что значения B соответствуют значениям A по сравнению со значениями C по сравнению со значениями C, но это не обязательно.]
Поскольку диапазон чисел велик, я не могу отчетливо видеть меньшие числа. Я пытался использовать номера журнала, но из-за нулей я не могу этого сделать.
Как лучше всего отобразить эти данные на одном графике и увидеть четкую разницу между значениями? B и C против значений A?
Я пытаюсь найти здесь закономерность, как показано в примере, где, если A 0, значения B высокие.
Я хотел бы построить график двух столбцов фрейма данных по одному столбцу. Значения в этих столбцах представляют собой широкий диапазон чисел. [code]data = {'A': [ -0.9, -0.5, -0.3, -0.1, 0, 0.2, 0.4, 0.5, 0.8, 0.9,], 'B': [0, 0, 17, 59, 243, 6777, 35531, 909876, 3, 8], 'C': [7312, 22434, 10787, 4576, 25, 0, 5, 12, 0, 32]} [/code] [В примере я расположил числа в порядке, чтобы показать, что значения B соответствуют значениям A по сравнению со значениями C по сравнению со значениями C, но это не обязательно.] [code]df = pd.DataFrame(data)[/code] [code]df.plot(x='A', y='B', kind='line')[/code] [code]df.plot(x='A', y='C', kind='line')[/code] Поскольку диапазон чисел велик, я не могу отчетливо видеть меньшие числа. Я пытался использовать номера журнала, но из-за нулей я не могу этого сделать. Как лучше всего отобразить эти данные на одном графике и увидеть четкую разницу между значениями? B и C против значений A? Я пытаюсь найти здесь закономерность, как показано в примере, где, если A 0, значения B высокие.
В других языках программирования, таких как обработка, есть функция, которая позволяет вам преобразовать число, попадающее в диапазон чисел, в число в другом диапазоне. Я хочу преобразовать координату X мыши в диапазон, скажем, от 0 до 15. Таким...