Работа с NaN с использованием Cubic Spline из Scipy ⇐ Python

[Anonymous]

Я пытаюсь использовать интерполяцию кубическим сплайном для набора данных (как показано). Функция CubicSpline требует, чтобы все числа были конечными. Как я могу использовать ее для заполнения каждого значения NaN с помощью интерполяции?

Код: Выделить всё

df = pd.DataFrame()
df['t'] = np.arange(1,11)
n = np.nan
df['r'] = [0, n, n, 0.5, n, 0.3, n, n, n, 0.4]
cs = CubicSpline(df['t'], df['r'])

Это выдает ошибку "

Код: Выделить всё

y

должен содержать только конечные значения."
Я пробовал заменить все NaN на 0, но в результате возвращается сплайн с центром в районе 0 и скачком вверх для каждого известного значения.< /п>

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/788 ... from-scipy