Запись отформатированного двоичного файла из кадра данных Pandas ⇐ Python

[Anonymous]

Я видел несколько способов чтения отформатированного двоичного файла в Python для Pandas,
а именно, я использую этот код, который читает с помощью NumPy fromfile, отформатированный со структурой, заданной с помощью dtype.

Код: Выделить всё

import numpy as np
import pandas as pd

input_file_name = 'test.hst'

input_file = open(input_file_name, 'rb')
header = input_file.read(96)

dt_header = np.dtype([('version', 'i4'),
('copyright', 'S64'),
('symbol', 'S12'),
('period', 'i4'),
('digits', 'i4'),
('timesign', 'i4'),
('last_sync', 'i4')])

header = np.fromstring(header, dt_header)

dt_records = np.dtype([('ctm', 'i4'),
('open', 'f8'),
('low', 'f8'),
('high', 'f8'),
('close', 'f8'),
('volume', 'f8')])
records = np.fromfile(input_file, dt_records)

input_file.close()

df_records = pd.DataFrame(records)
# Now, do some changes in the individual values of df_records
# and then write it back to a binary file

Теперь моя проблема заключается в том, как записать это обратно в новый файл. Я не могу найти ни в NumPy (ни в Pandas), ни одной функции, которая позволяла бы мне точно указать, какие байты следует использовать в каждом поле для записи.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/263 ... -dataframe