Я работал над обнаружением доски charuco с использованием OpenCV+Contrib 4.10.0. Как только я обнаружил и оценил его положение, я пытаюсь построить ось; однако я могу увидеть разные оси, если изменю их длину, даже если все останется прежним. Я предоставляю образец изображения, параметры камеры и код для воспроизведения. Взгляните также на прикрепленные изображения. Ось даже «ломается» или сохраняет только контур без заливки, при большей длине оси, например. 10.
Я получаю те же результаты, если делаю это с смоделированными изображениями, а также с OpenCV (opencv-python) 4.7.0.72.
< img alt="Разная длина оси отображается на одном изображении" src="https://i.sstatic.net/CbpExkOr.png" />

[img]https://i.sstatic. net/Wv5h5QwX.jpg[/img]
Код: Выделить всё
import os
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
# camera params after calibration
mtx = np.array([[3341.0930071 , 0. , 2020.04757797],
[ 0. , 3332.54238818, 1108.10670945],
[ 0. , 0. , 1. ]])
dist = np.array([-0.10474984, 0.04565679, 0.00948721, 0. , 0. ])
img_rgb = cv2.imread("some img")
img_rgb = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_RGB2BGR)
img = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
# board info
dictionary = cv2.aruco.getPredefinedDictionary(cv2.aruco.DICT_4X4_100)
board = cv2.aruco.CharucoBoard((7, 5), 0.055, 0.041, dictionary)
params = cv2.aruco.DetectorParameters()
detector = cv2.aruco.ArucoDetector(dictionary, params)
# detect markers and charuco corners
marker_corners, marker_ids, rejectedCandidates = detector.detectMarkers(img)
ret, charucoCorners, charucoIds = cv2.aruco.interpolateCornersCharuco(marker_corners, marker_ids, img, board)
ret, rvec, tvec = cv2.aruco.estimatePoseCharucoBoard(charucoCorners, charucoIds, board, mtx, dist, None, None)
# start plotting
axis_size = 0.1
result_short = cv2.drawFrameAxes(np.copy(img_rgb), mtx, dist, rvec, tvec, axis_size)
axis_size = 5
result_long = cv2.drawFrameAxes(np.copy(img_rgb), mtx, dist, rvec, tvec, axis_size)
# plot
plt.subplot(1,2,1)
plt.imshow(result_short)
plt.subplot(1,2,2)
plt.imshow(result_long)
plt.show()
result_both = cv2.drawFrameAxes(np.copy(img_rgb), mtx, dist, rvec, tvec, 0.2)
result_both = cv2.drawFrameAxes(result_both, mtx, dist, rvec, tvec, 2)
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/788 ... s-function