API обнаружения объектов Tensorflow Ошибка размера входного изображения SSD MobilenetPython

Программы на Python
Ответить Пред. темаСлед. тема
Anonymous
 API обнаружения объектов Tensorflow Ошибка размера входного изображения SSD Mobilenet

Сообщение Anonymous »

Я пытаюсь реализовать алгоритм обнаружения объектов с использованием MobileNet SSD v1 fpn 640x640 с использованием API обнаружения объектов Tensorflow. Но мое входное изображение имеет размер 1024x25. Но когда я запускаю сценарий обучения, он выдает ошибку типа «размеры входных данных должны быть больше 33».
Я хотел бы знать, каковы ограничения, связанные с размером входного изображения при использовании Mobilenet. SSD и есть ли какие-либо альтернативные способы реализации алгоритма обнаружения объектов на моих изображениях.
Кроме того, я пометил изображения с помощью инструмента labelImg, а аннотации были в формате Pascal VOC. Если алгоритм изменит размеры входного изображения, повлияет ли это на координаты ограничивающего прямоугольника?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/788 ... size-error
Реклама
Ответить Пред. темаСлед. тема

Быстрый ответ

Изменение регистра текста: 
Смайлики
:) :( :oops: :roll: :wink: :muza: :clever: :sorry: :angel: :read: *x)
Ещё смайлики…
   
К этому ответу прикреплено по крайней мере одно вложение.

Если вы не хотите добавлять вложения, оставьте поля пустыми.

Максимально разрешённый размер вложения: 15 МБ.

  • Похожие темы
    Ответы
    Просмотры
    Последнее сообщение

Вернуться в «Python»