Я пытаюсь реализовать алгоритм обнаружения объектов с использованием MobileNet SSD v1 fpn 640x640 с использованием API обнаружения объектов Tensorflow. Но мое входное изображение имеет размер 1024x25. Но когда я запускаю сценарий обучения, он выдает ошибку типа «размеры входных данных должны быть больше 33».
Я хотел бы знать, каковы ограничения, связанные с размером входного изображения при использовании Mobilenet. SSD и есть ли какие-либо альтернативные способы реализации алгоритма обнаружения объектов на моих изображениях.
Кроме того, я пометил изображения с помощью инструмента labelImg, а аннотации были в формате Pascal VOC. Если алгоритм изменит размеры входного изображения, повлияет ли это на координаты ограничивающего прямоугольника?
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/788 ... size-error
API обнаружения объектов Tensorflow Ошибка размера входного изображения SSD Mobilenet ⇐ Python
-
- Похожие темы
- Ответы
- Просмотры
- Последнее сообщение
-
-
Как дозировать MobileNet во входных данных предварительной обработки Tensorflow
Anonymous » » в форуме Python - 0 Ответы
- 21 Просмотры
-
Последнее сообщение Anonymous
-
-
-
Лучшая версия TensorFlow версии и обнаружение объектов для обнаружения объектов в Windows
Anonymous » » в форуме Python - 0 Ответы
- 11 Просмотры
-
Последнее сообщение Anonymous
-
-
-
Реализация карт активации класса для моделей в API обнаружения объектов TensorFlow
Anonymous » » в форуме Python - 0 Ответы
- 15 Просмотры
-
Последнее сообщение Anonymous
-