Googletrans не работает с большими наборами данных ⇐ Python
Googletrans не работает с большими наборами данных
Я пытаюсь перевести столбец Dataframe формы (13815, 2), который представляет собой английские предложения. Я хочу перевести их на персидский («фа»). но поскольку размер данных слишком велик, при каждой попытке я сталкиваюсь с ошибками.
Я попробовал несколько способов, но безрезультатно. Я спрашивал в чате, но там бесполезно. наконец, я нашел этот фрагмент кода и смог перевести около 1800 строк, но через некоторое время он снова остановился.
импортировать копию импортировать панд как pd из переводчика импорта Googletrans переведенный список = [] для индекса введите строку в df.iterrows(): #ПОВТОРНАЯ ИНИЦИАЛИЗАЦИЯ API переводчик = Переводчик() новаястрока = copy.deepcopy(строка) пытаться: # перевести столбец «текст» переведенный = переводчик.translate(row['question'], dest='fa') newrow['translated'] = переведенный.текст кроме исключения как e: печать(ул(е)) продолжать переведенныйList.append(новая строка)
Я пытаюсь перевести столбец Dataframe формы (13815, 2), который представляет собой английские предложения. Я хочу перевести их на персидский («фа»). но поскольку размер данных слишком велик, при каждой попытке я сталкиваюсь с ошибками.
Я попробовал несколько способов, но безрезультатно. Я спрашивал в чате, но там бесполезно. наконец, я нашел этот фрагмент кода и смог перевести около 1800 строк, но через некоторое время он снова остановился.
импортировать копию импортировать панд как pd из переводчика импорта Googletrans переведенный список = [] для индекса введите строку в df.iterrows(): #ПОВТОРНАЯ ИНИЦИАЛИЗАЦИЯ API переводчик = Переводчик() новаястрока = copy.deepcopy(строка) пытаться: # перевести столбец «текст» переведенный = переводчик.translate(row['question'], dest='fa') newrow['translated'] = переведенный.текст кроме исключения как e: печать(ул(е)) продолжать переведенныйList.append(новая строка)
-
- Похожие темы
- Ответы
- Просмотры
- Последнее сообщение
-
-
Как использовать SeaBorn.clusterMap с большими наборами данных (20 000 записей)?
Anonymous » » в форуме Python - 0 Ответы
- 16 Просмотры
-
Последнее сообщение Anonymous
-