Мне нужно извлечь капчу, я изучаю opencv. Моя цель — надежно решить эту форму капчи.
Оригинальная капча
Мое временное решение:
[*]конвертировать двоичное изображение с пороговым значением
[*]обнаружить выпуклость
[*]удалить сетку
Но сейчас я не знаю, как писать код дальше.
Может ли кто-нибудь дать мне ключевые слова или решение этой проблемы?
Мой код:
import cv2
import numpy as np
image_path = 'captcha_wb.png'
image = cv2.imread(image_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
scale_percent = 200
width = int(image.shape[1] * scale_percent / 100)
height = int(image.shape[0] * scale_percent / 100)
dim = (width, height)
resized_image = cv2.resize(image, dim, interpolation = cv2.INTER_LINEAR)
# kernel = np.ones((2, 2), np.uint8)
# Using cv2.erode() method
# erode_image = cv2.erode(resized_image, kernel, cv2.BORDER_REFLECT)
_, thresholded_image = cv2.threshold(resized_image, 128, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# contours, _= cv2.findContours(thresholded_image, cv2.RETR_TREE,
# cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.imshow('Adaptive Gaussian', thresholded_image)
if cv2.waitKey(0) & 0xff == 27:
cv2.destroyAllWindows()
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/788 ... ith-opencv
