Я использую scikit-learn на Python для разработки алгоритма классификации, позволяющего предсказывать пол определенных клиентов. Среди прочего я хочу использовать классификатор Наивного Байеса, но моя проблема в том, что у меня есть сочетание категориальных данных (например: «Зарегистрирован онлайн», «Принимает уведомления по электронной почте» и т. д.) и непрерывных данных (например: «Возраст», «Длина»). членства» и т. д.). Раньше я не особо использовал scikit, но полагаю, что этот Гауссов Наивный Байес подходит для непрерывных данных и что Наивный Байес Бернулли может использоваться для категориальных данных. Однако, поскольку я хочу иметь в своей модели как категориальные, так и непрерывные данные, я не знаю, как с этим справиться. Будем очень признательны за любые идеи!
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/142 ... scikit-lea
