Я пытаюсь понять последствия применения нормализатора, применения MinMaxScaler или применения того и другого к моим данным. Я прочитал документацию SKlearn и увидел несколько примеров использования. Я понимаю, что MinMaxScaler важен (важен для масштабирования функций), но как насчет Normalizer?
Мне остается неясным практический результат использования Normamlizer в моих данных.
MinMaxScaler применяется по столбцам, Normalizer — по строкам. Что это означает? Должен ли я использовать нормализатор или просто MinMaxScale, или следует использовать оба варианта?
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/679 ... nmaxscaler
