Статистика кэш-инструментов Python и использование пользовательского ключа ⇐ Python

[Anonymous]

Я ищу способ использовать встроенную библиотеку кэширования Python, а также поддерживать статистику попаданий/промахов, использовать настраиваемую функцию ключа и, если возможно, поддерживать неограниченный кеш?Я ищу способ использовать встроенную библиотеку кэширования Python. p>
К сожалению, я смог найти только следующие способы:

• Если я хочу использовать несвязанный кеш и у меня есть попадание/промах статистика:

  Код: Выделить всё

  from cachetools.func import lru_cache
  
  @lru_cache(maxsize=None)
  def foo(a, b, c=None):
  print("foo")
  

• Если я хочу использовать несвязанный кеш и использовать пользовательскую ключевую функцию:

  Код: Выделить всё

  from cachetools import cached
  
  @cached(
  cache={},
  key=lambda a, b, c=None: "a" if c is None else "b"
  )
  def foo(a, b, c=None):
  print("foo")
  

  или воспользуйтесь этим «хаком»:

  Код: Выделить всё

  from cachetools import cached, LRUCache
  
  @cached(
  cache=LRUCache(maxsize=1, getsizeof=lambda _: 0), # will always pass the test of maxsize check
  key=lambda a, b, c=None: "a" if c is None else "b"
  )
  def foo(a, b, c=None):
  print("foo")
  

Как мне действовать, если я хочу использовать статистику попаданий/промахов и пользовательскую функцию клавиш?

Я знаю, как реализовать это самостоятельно, мне просто интересно, есть ли какой-нибудь встроенный способ в кэш-инструментах/функтулах Python, который поддерживает это?


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/634 ... custom-key