Pytorch быстрее r-cnn, нет ошибки возвращаемого значения изображения ограничивающей рамки (все ограничивающие рамки долж ⇐ Python

[Anonymous]

Я пытаюсь обучить Faster R-CNN на пользовательском наборе данных.
Когда я тренируюсь без изображения объекта (изображение без ограничивающих рамок), он возвращает ошибку значения: «Все ограничивающие рамки должны иметь положительную высоту и ширину» .
Мой набор данных содержит изображение, цель ([xmin, ymin, xmax, ymax], метка).
Для изображения, не являющегося объектом, цель равна ([0, 0, 0, 0], 0).
Есть ли способ решить эту проблему?
Я следую этому коду.
https://pytorch.org/tutorials/intermedi ... orial.html
и какой из них является правильным методом обучения необъектных изображений?

• используйте [0, 0, 0, 0, 0] для изображений, не являющихся объектами.
• используйте [0, 0, w, h, 0] для изображений, не являющихся объектами. изображение объекта (w, h — размер исходного изображения)

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/703 ... nding-boxe