Pandas read_sql приводит к ошибке значения: «год -10100 выходит за пределы диапазона», вызванному поврежденными датами в ⇐ Python

[Anonymous]

Я запускаю сценарий для переноса данных из Oracle в Postgres. При запуске ниже

Код: Выделить всё

df = pd.read_sql(
query,
oracle_conn,
)

Это приводит к ошибке

ValueError: год -10100 выходит за пределы диапазона
Для некоторых тысяч строк имеются поврежденные даты, в которых указаны большие числа для года. Например, ниже указана поврежденная дата, а ниже указана верная дата.

Код: Выделить всё

10101-11-29 22:58:59000.
2024-03-19 18:25:49.000

Есть ли какой-нибудь способ изменить read_sql, чтобы он по-прежнему читал поврежденные даты независимо от диапазона лет?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/788 ... e-caused-b