Мой json_normalize выглядит следующим образом. Использование max_level=10 работало для всех остальных вызовов API, которые я делал для этого ресурса, за исключением этой конкретной таблицы. Я также пытался составить список по столбцам, но мои попытки не увенчались успехом.
Код: Выделить всё
incomingJson = json.loads(incomingString)
incomingDataFrame = pd.json_normalize(incomingJson, 'fields', max_level=10)
Код: Выделить всё
{
"fields": [
{
"id": 12345,
"description": "Location",
"choices": [
{
"id": 1,
"name": "Seattle"
},
{
"id": 2,
"name": "Nashville"
}
],
"other_choices": []
},
{
"id": 67372,
"description": "Name",
"choices": [
{
"id": 101,
"name": "John"
},
{
"id": 102,
"name": "Mary"
}
],
"other_choices": []
},
{
"id": 39265,
"description": "Department",
"choices": [
{
"id": 143,
"name": "IT"
},
{
"id": 226,
"name": "HR"
},
{
"id": 394,
"name": "ERG"
}
],
"other_choices": [
{
"id": 9473
}
]
}
]
}
идентификатор
описание
выборы
другие_выборы
12345
Местоположение
[{"id": 1, "name": "Сиэтл"}, {"id" : 2, "имя": "Нэшвилл"}]
[]
67372
Имя
[{"id": 101, "name": "Джон"}, {"id": 102, " name": "Мэри"}]
[]
39265
Отдел
{"id": 143, "name": "IT"}, {"id": 226, "name": "HR "}, {"id": 394, "name": "ERG"
[{"id": 9473}]
Я ожидаю, что результат будет более похож на приведенную ниже таблицу
id
описание
choices.id
choices.name
other_choices.id
12345
Местоположение
1
Сиэтл
< tr>
12345
Местоположение
2
Нэшвилл
67372
Имя
101
Джон
67372
Имя
102
Мария
39265
Отдел
143
ИТ
9473
39265
Отдел
226
Отдел кадров
9473
39265
Отдел
394
ERG
9473
Любая помощь приветствуется.
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/788 ... sted-lists