У меня есть набор данных, содержащий несколько изображений одного человека, каждое из которых снято по грудь вверх в формате селфи. Моя цель — определить, на каждом изображении человек без рубашки. Изображения не откровенные, а скорее случайные селфи, на которых человек может быть одет, а может и не быть в рубашке.
Ограничения:
Я не могу тренировать модель нейронной сети с нуля — мой набор данных не такой уж большой.
Я предпочитаю более надежное и готовое к использованию решение.
Решение должно быть реализовано на Python и использовать методы компьютерного зрения.
Существуют ли предварительно обученные модели или библиотеки, которые могут помочь в решении этой конкретной задачи?
Какие подходы или методы можно использовать, чтобы точно определить, является ли человек на изображении без рубашки?
Будем очень признательны за любые советы и предложения. Спасибо!
Я пробовал использовать библиотеку NSFW-Detector в Python (https://pypi.org/project/nsfw-detector/), но это не очень помогло, так как он ориентирован на обнаружение откровенного контента, а не на определение того, находится ли человек без рубашки.
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/788 ... mputer-vis
Как определить, что на изображении человек без рубашки, используя Python и компьютерное зрение? ⇐ Python
-
- Похожие темы
- Ответы
- Просмотры
- Последнее сообщение
-
-
Компьютерное зрение: как узнать, какой процент изображения содержит определенную текстуру?
Anonymous » » в форуме Python - 0 Ответы
- 9 Просмотры
-
Последнее сообщение Anonymous
-