В кадре данных замените значения из одного столбца с несколькими условиями, а не в одной строке, в другой столбец. ⇐ Python

[Anonymous]

Я пытаюсь перенести значения из одного столбца в другой столбец в кадре данных с несколькими условиями и не в одной строке.
Значения из столбцов «BEGUZ_H» и « ENDUZ_H» в столбцы «BEGUZ» и «ENDUZ» ,
если значения в столбцах «PERNR_H», «WORKDATE_H», «AWART_H»
равны значениям в столбцах «PERNR», «WORKDATE», «AWART».
data = {'PERNR': [138888, 138432, 138432, 138437, 138437, 126162, 222829, 234740],
'WORKDATE': ['2024-01-25', '2024-01-10', '2024-01-09', '2024-01-26', '2024-01-24', '2024-01-29', '2024-01-15', '2024-01-09'],
'AWART': [2235, 2235, 2235, 2235, 2235, 2235, 2235, 2235],
'BEGUZ': ['00:00:00', '00:00:00', '00:00:00', '00:00:00', '00:00:00', '00:00:00', '00:00:00', '00:00:00'],
'ENDUZ': ['00:00:00', '00:00:00', '00:00:00', '00:00:00', '00:00:00', '00:00:00', '00:00:00', '00:00:00'],
'PERNR_H': [0, 0, 126162, 222829, 234740, 0, 0, 138888],
'WORKDATE_H': ['NaN', 'NaN', '2024-01-29', '2024-01-15', '2024-01-09', 'NaN', 'NaN', '2024-01-25'],
'AWART_H': [2235, 2235, 2235, 2235, 2235, 2235, 2235, 2235],
'BEGUZ_H': ['NaN', 'NaN', '07:59:00', '07:50:00', '07:03:00', 'NaN', 'NaN', '07:45:00'],
'ENDUZ_H': ['NaN', 'NaN', '17:30:00', '17:35:00', '18:28:00', 'NaN', 'NaN', '18:59:00']}
df = pd.DataFrame(data)
df
Out[11]:
PERNR WORKDATE AWART BEGUZ ENDUZ PERNR_H WORKDATE_H AWART_H BEGUZ_H ENDUZ_H
0 138888 2024-01-25 2235 00:00:00 00:00:00 0 NaN 2235 NaN NaN
1 138432 2024-01-10 2235 00:00:00 00:00:00 0 NaN 2235 NaN NaN
2 138432 2024-01-09 2235 00:00:00 00:00:00 126162 2024-01-29 2235 07:59:00 17:30:00
3 138437 2024-01-26 2235 00:00:00 00:00:00 222829 2024-01-15 2235 07:50:00 17:35:00
4 138437 2024-01-24 2235 00:00:00 00:00:00 234740 2024-01-09 2235 07:03:00 18:28:00
5 126162 2024-01-29 2235 00:00:00 00:00:00 0 NaN 2235 NaN NaN
6 222829 2024-01-15 2235 00:00:00 00:00:00 0 NaN 2235 NaN NaN
7 234740 2024-01-09 2235 00:00:00 00:00:00 138888 2024-01-25 2235 07:45:00 18:59:00

Мой подход — «np.where», но он работает только с теми же строками.
np.where((df['PERNR']==df['PERNR_H'])&(df['WORKDATE']==df['WORKDATE_H'])&(df['AWART']==df['AWART_H']),df['BEGUZ_H'], df['ENDUZ_H'])

Я ожидаю:
PERNR WORKDATE AWART BEGUZ ENDUZ PERNR_H WORKDATE_H AWART_H BEGUZ_H ENDUZ_H
0 138888 2024-01-25 2235 07:45:00 18:59:00 0 NaN 2235 NaN NaN
1 138432 2024-01-10 2235 00:00:00 00:00:00 0 NaN 2235 NaN NaN
2 138432 2024-01-09 2235 00:00:00 00:00:00 126162 2024-01-29 2235 07:59:00 17:30:00
3 138437 2024-01-26 2235 00:00:00 00:00:00 222829 2024-01-15 2235 07:50:00 17:35:00
4 138437 2024-01-24 2235 00:00:00 00:00:00 234740 2024-01-09 2235 07:03:00 18:28:00
5 126162 2024-01-29 2235 07:59:00 17:30:00 0 NaN 2235 NaN NaN
6 222829 2024-01-15 2235 07:50:00 17:35:00 0 NaN 2235 NaN NaN
7 234740 2024-01-09 2235 07:03:00 18:28:00 138888 2024-01-25 2235 07:45:00 18:59:00


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/787 ... ns-and-not