Pip не может найти последние версии пакета при попытке установки в контейнере Docker. ⇐ Python

[Anonymous]

Я пытаюсь запустить контейнер Docker в Jupyter Notebook в AWS Sagemaker. DockerFile взят из шаблона, который работал до тех пор, пока я не добавил еще одну команду RUN с некоторыми пакетами ML, которые хотел установить.

Код: Выделить всё

FROM ubuntu:18.04

MAINTAINER Amazon AI 

RUN apt-get -y update && apt-get install -y --no-install-recommends \
wget \
python3-pip \
python3-setuptools \
nginx \
ca-certificates \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*

RUN ln -s /usr/bin/python3 /usr/bin/python
RUN ln -s /usr/bin/pip3 /usr/bin/pip

RUN pip --no-cache-dir install mlforecast==0.13.1 neuralforecast==1.7.3 optuna==3.6.1 pandas==2.2.2 plotly==5.22.0 statsforecast==1.7.6 torch==2.3.1 utilsforecast==0.1.12

RUN pip --no-cache-dir install scipy==1.2.1 scikit-learn==0.20.2 pandas flask gunicorn

ENV PYTHONUNBUFFERED=TRUE

ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=TRUE

ENV PATH="/opt/program:${PATH}"

COPY decision_trees /opt/program
WORKDIR /opt/program

Однако при создании контейнера из файла Jupyter Labs выдается ошибка: «Не удалось найти версию, удовлетворяющую требованию mlforecast==0.13.1» и перечисляются только доступные версии. до 0.9.3. Который вышел почти год назад.

Я пытался запустить файл с разными версиями Ubuntu и с разными модификаторами, например "-- no-use-wheel --allow-all-external --allow-unverified блинкер", но все они генерировали разные ошибки до достижения ошибки версии.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/787 ... ocker-cont