Я выполняю классификацию по нескольким меткам и использую MultiLabelBinarizer для перевода списка меток в нули и единицы.
Я мог бы получить метки, используя inverse_transform, и это супер. Однако в случае, когда я хочу ранжировать классы на основе их вероятности, то есть чем выше вероятность, тем лучше оценка метки даже (справедливо), если ее вероятность меньше 0,5.
Как получить отсортированный список меток по их вероятности?
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/787 ... rted-accor
